AIGC的数据滥用（如用户画像）如何限制？

发布时间：2025-04-21 15:16:37 | 责任编辑：吴昊 | 浏览量：37 次

限制AIGC的数据滥用（如用户画像）可从以下几方面着手：

法律法规层面

• 完善相关法律：各国应进一步完善针对AIGC数据使用的法律法规。如欧盟计划更新《人工智能法案》，严格禁止对人类安全造成不可接受风险的系统。我国也出台了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，对AIGC数据使用等作出明确规定。

• 强化监管执法：政府相关部门需加强对AIGC企业的监管，严格执法，对违规行为进行严厉处罚，提高违法成本，促使企业遵守数据使用规范。

技术手段层面

• 数据加密与匿名化：采用加密技术保护数据，如使用AES-256加密存储数据，使用TLS 1.2+协议传输数据。同时，对数据进行匿名化处理，去除可识别用户身份的信息，降低数据泄露风险。

• 访问控制与权限管理：实施零信任架构，基于身份、上下文和最小权限原则，严格控制对数据的访问。对AI系统的访问实施多因素认证（MFA），使用身份与访问管理工具执行最小权限原则。

• 数据防泄漏与监控：部署数据防泄漏（DLP）方案，监控并控制数据流，防止敏感信息泄露或滥用。使用AI驱动的DLP工具检测并拦截未授权数据共享，定期审计日志中的可疑活动。

企业责任层面

• 规范数据收集与使用：AIGC服务提供者应明确告知用户数据的收集、使用目的和范围，并取得用户明确同意。在使用数据时，遵循特定目的、充分必要等原则，不得非法留存或使用用户数据进行画像。

• 加强数据管理与保护：企业需建立完善的数据管理体系，对数据的收集、存储、使用、传输、共享等全生命周期进行严格管理。同时，加强数据安全防护，防止数据泄露。

• 建立投诉与反馈机制：设置便捷的用户申诉和公众投诉、举报入口，及时受理、处理并反馈处理结果。

公众意识层面

• 提升公众认知：加强对公众的教育和培训，提高公众对AIGC技术的认知和理解，增强其数据隐私保护意识。通过教育和培训，让用户了解AIGC技术的潜力与风险，减少技术的滥用和误用。

• 培养伦理素养：将人工智能伦理课程纳入高等教育和职业培训中，向更广泛的人群普及AI伦理知识，提高公众的伦理意识和责任感。