AIGC的全球治理（如联合国AI伦理框架）如何推进？

发布时间：2025-04-21 12:23:56 | 责任编辑：吴卓 | 浏览量：41 次

AIGC的全球治理，尤其是联合国AI伦理框架的推进，可以从以下几个方面着手：

1. 制定和推广伦理原则

• 明确AI价值观：将AI价值观与人权原则和联合国宪章对齐，确保AI发展支持人类尊严、平等和自由。例如，AI应减少歧视和隐私风险，通过融入公平性、透明性和问责制来实现。

• 开发伦理评估体系：从原则到指标，开发可量化的AI伦理评估体系，如“包容性指数”“透明度阈值”，对AI系统的透明性、问责制、包容性等方面进行量化评估，为企业和监管机构提供参考。

2. 加强国际合作与协调

• 建立全球AI治理机构：考虑建立类似政府间气候变化专门委员会（IPCC）或国际原子能机构（IAEA）的全球AI治理机构，负责制定全球AI标准、监测合规情况并促进国际合作。例如，联合国秘书长曾提议设立一个类似IAEA的高级别小组来监督AI。

• 推动多边机制下的规则协调：在联合国、二十国集团等多边机制下，各国应围绕AI伦理、数据治理、算法透明度、跨境监管等关键议题达成共识。例如，2024年联合国大会通过了《安全、可靠和可信的人工智能系统》决议，强调技术伦理与风险管控。

• 构建三级治理网络：构建“全球-区域-国家”三级治理网络。在全球层面，加强国际合作，制定统一的AI伦理原则和标准；在区域层面，根据区域特点和需求，制定相应的治理政策和措施；在国家层面，结合本国国情，推动AI伦理治理的落地实施。

3. 制定政策、法规和标准

• 制定政策和法规：各国政府应制定政策和法规，确保AI的透明性、问责制和公平性，同时保护隐私和防止歧视。例如，欧盟发布了全面的法律框架（欧盟AI法案），旨在确保安全、透明、可追溯、非歧视且环保的AI系统。

• 建立AI标准：制定统一的AI设计、开发和部署指南，涵盖数据隐私、算法透明度、安全性和偏见预防等方面。这些标准应由行业、学术界和监管机构共同制定，并定期更新，以确保全球AI技术的安全性、有效性和伦理合规性。

• 推动国际标准的融合：促进不同国家和国际组织之间AI标准的协调与融合，减少因标准差异导致的贸易壁垒和监管套利。

4. 促进多方参与和对话

• 多方利益相关者参与：在政策制定过程中，应广泛征求包括研究人员、行业领导者、民间社会组织、法律学者以及普通公民在内的各方意见。例如，2024年上海世界人工智能大会发布的《人工智能全球治理上海宣言》，呼吁构建多利益攸关方参与的治理框架。

• 开展国际合作项目：通过国际合作项目，促进不同国家和地区之间的经验交流和资源共享。例如，联合国系统内的机构可以通过合作项目，共同探索AI在不同领域的应用和治理模式。

5. 提升能力建设和教育

• 开展能力建设项目：为各国尤其是发展中国家提供AI伦理和技术治理方面的能力建设支持。例如，联合国系统可以通过培训、研讨会和在线课程等方式，帮助各国提升AI治理能力。

• 加强教育和培训：在教育体系中增加AI伦理和治理相关内容，培养具有伦理意识的AI专业人才。同时，为现有从业人员提供持续的培训和学习机会，帮助他们适应AI技术的快速发展。

6. 监测和评估AI的影响

• 建立全球AI观测站：设立全球AI观测站（GAIO），负责标准化报告AI系统的特点、功能和特征，并评估其对现有标准的合规性。观测站应定期发布关于AI发展状况的年度报告，分析关键问题、标准化努力和投资趋势。

• 建立不良事件和应用登记册：设立不良事件登记册和新、新兴及预期应用登记册，帮助政府和国际监管机构在新系统部署前关注潜在危害。