Flex处理API由OpenAI发布，有效降低AI应用成本
发布时间：2025-04-18 09:57:47 | 责任编辑：字母汇 | 浏览量：60 次
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OpenAI为应对日益激烈的人工智能市场竞争，OpenAI 近日推出了一种名为 Flex 处理的新型 API。这一全新的选择将使得用户能够以更低的成本使用 AI 模型，尽管在响应速度和可用性上有所妥协。Flex 处理旨在支持低优先级和非生产性的任务，例如模型评估、数据丰富以及异步工作负载。
具体来说，Flex 处理的成本大幅下降。例如，使用 o3模型时，Flex 处理的价格为每百万个输入词元5美元，相较于标准价格10美元减少了50%。而在输出方面，每百万个输出词元的费用也从40美元降至20美元。对于 o4-mini 模型，Flex 处理的每百万输入词元价格仅为0.55美元，输出词元的价格为2.20美元，显著低于标准价格。
OpenAI 推出 Flex 处理的时机恰逢 AI 服务成本普遍上涨之际，竞争对手也在不断推出性价比更高的产品。例如，谷歌最近发布的 Gemini2.5Flash 模型，其性能与 DeepSeek R1不相上下，甚至在输入词元的费用上更具优势。这表明市场对高效、低成本 AI 解决方案的需求正日益增加。
在发布 Flex 定价的公告中，OpenAI 还提到，为了确保 API 的合理使用，其开发者需要通过新引入的身份验证流程才能访问 o3模型。这一举措旨在防止不当使用，维护平台的整体安全性。
随着 Flex 处理的推出，OpenAI 向客户提供了一个经济实惠的选择，尤其适合那些预算有限但仍希望利用 AI 技术的开发者。未来，随着技术的进步和市场的变化，我们有理由相信，AI 服务将更加平民化，为更多用户所接受。
OpenAI 推出的 Flex 处理 API 是一种新的服务模式，旨在通过降低 AI 模型的使用成本，帮助开发者以更低的价格使用 OpenAI 的模型，但代价是响应速度变慢且资源可能会偶尔不可用。
主要特点
- 费用减半：Flex 处理模式将 API 的使用成本直接减半。例如，对于 o3 模型，每百万输入 tokens 的费用从 10 美元降至 5 美元，每百万输出 tokens 的费用从 40 美元降至 20 美元。对于 o4-mini 模型，每百万输入 tokens 的费用从 1.10 美元降至 0.55 美元，每百万输出 tokens 的费用从 4.40 美元降至 2.20 美元。
- 适用场景：Flex 处理模式主要面向模型评估、数据扩充、异步处理等优先级较低的“非生产”任务。这些任务对响应速度的要求相对较低，因此可以接受 Flex 模式带来的响应延迟。
- 响应速度和稳定性：使用 Flex 处理模式时，用户需要接受响应速度变慢以及“资源偶尔无法分配”的情况。这意味着在某些情况下，模型可能无法立即响应请求，或者在高负载时可能出现资源不足的情况。
身份验证要求
OpenAI 强调，部分开发者需要完成新上线的身份验证流程，才能获取特定模型的访问权限。例如，使用层级为 1 至 3 级的开发者必须完成身份验证才能访问 o3 模型。此外，o3 模型及其他模型的推理摘要功能和流式 API 支持功能也需要通过身份验证后才能使用。
市场意义
Flex 处理模式的推出正值前沿 AI 技术成本不断攀升、竞争对手纷纷推出更廉价高效的预算型模型之际。例如，谷歌于周四发布的 Gemini 2.5 Flash 推理模型在性能上与 DeepSeek 的 R1 模型相当甚至更优，且单位输入 token 成本更低。OpenAI 通过 Flex 处理模式，旨在保持其在市场中的竞争力，同时为开发者提供更具性价比的选择。
总结
OpenAI 的 Flex 处理 API 为开发者提供了一种更经济实惠的选择，适用于对响应速度要求不高的任务。通过降低费用，OpenAI 希望吸引更多开发者使用其模型，同时在激烈的市场竞争中保持优势。
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