发布FastAPI-MCP，一键无配置让FastAPI应用转变成MCP服务器

FastAPI-MCP 是一款零配置工具，能够自动将 FastAPI 应用的接口转换为 Model Context Protocol（MCP）工具，从而让 FastAPI 应用能够无缝与支持 MCP 的 AI 模型（如 Claude 和 Cursor）进行交互。

核心功能

• 自动发现与转换：FastAPI-MCP 能够自动发现 FastAPI 应用中的所有端点，并将其转换为 MCP 工具。

• 保留模式与文档：它会保留 FastAPI 端点的请求与响应模式，以及 Swagger 文档，确保 AI 调用时的准确性与一致性。

• 灵活部署：MCP 服务器可以挂载到 FastAPI 应用中，也可以单独部署。

使用方法

1. 安装：

   bash

                       pip install fastapi-mcp
                       

   或者使用 uv 安装：

   bash

                       uv add fastapi-mcp
                       

2. 集成到 FastAPI 应用：

   Python

                       
                       from fastapi import FastAPI
                       from fastapi_mcp import FastApiMCP
                       app = FastAPI(
                       )
                       mcp = FastApiMCP(app, name=
                       "My API MCP"
                       , base_url=
                       "http://localhost:8000"
                       )
                       mcp.mount(
                       )
                       
                       

   完成后，MCP 服务器将运行在 http://localhost:8000/mcp。

配置与扩展

• 选择性暴露端点：可以通过 include_operations、exclude_operations、include_tags 和 exclude_tags 参数来控制哪些端点被暴露。

• 自定义工具：除了自动生成的 MCP 工具外，还可以添加自定义的 MCP 工具。

应用场景

• 数据分析：AI 代理可以通过 API 直接访问数据处理端点，实现实时分析。

• 内容管理：AI 工具可以调用 CMS 接口，高效完成内容创建与更新。

• 电子商务：AI 助手可以通过 API 查询库存、下单或获取产品信息。

• 自动化工作流：企业可以通过 API 实现跨系统的复杂自动化任务。

社区反响

FastAPI-MCP 自发布以来，受到了开源社区的广泛好评。开发者对其零配置特性、自动文档生成及与 FastAPI 生态的深度整合赞赏有加。