深入探讨豆包与文生图3.0模型API正式向企业客户开放
发布时间：2025-04-17 14:27:45 | 责任编辑：字母汇 | 浏览量：99 次
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豆包大模型豆包大模型近日发布了系列更新，其中豆包1.5·深度思考模型和豆包文生图模型3.0正式通过火山引擎开放 API，供开发者和企业客户使用。这两款模型在推理任务和通用任务的综合表现达到了业界前沿水平，并在视觉推理和图像生成方面取得了显著进展。
豆包1.5·深度思考模型在专业领域推理任务中表现出色，数学推理 AIME2024测试得分追平 OpenAI o3-mini-high，编程竞赛 Codeforces pass@8得分接近 OpenAI o1，科学推理 GPQA 得分接近 o3-mini-high，均达到或接近全球第一梯队。在创意写作等非推理任务中，该模型也展示了优秀的泛化能力，能够胜任更广泛和复杂的使用场景。
为提升模型的通用能力，豆包团队优化了数据处理策略，融合了可验证与创意性数据，以满足各类任务需求。大规模强化学习是训练推理模型的关键技术，团队创新性地提出了双轨奖励机制，兼顾“对错分明”和“见仁见智”任务，并有效实现了算法的可靠优化。此外，团队还优化了底层架构，保障了训练的稳定性、可扩展性、可重复性和计算效率。
豆包深度思考模型采用 MoE 架构，总参数为200B，激活参数仅20B，具备显著的训练和推理成本优势。基于高效算法和高性能推理系统，模型在提供极高并发承载能力的同时，实现了20毫秒的极低延迟。此外，该模型还具备视觉推理能力，能够像人类一样对看到的事物进行联想和思考，极大地拓展了智能推理的应用边界。
豆包文生图模型3.0是一个原生高分辨率、支持中英双语的图像生成基础模型，整体性能相比上一代有较大提升。该模型在分辨率、生图结构准确性、数量准确性、多物体属性关系、小字生成与排版、美感效果、真实度等方面取得了显著突破。Seedream3.0采取多项策略实现高效推理，1K 分辨率出图端到端仅需3秒，能够快速生成高品质图像，大幅提升创作效率。此外，该模型还优化了小字体高保真生成、多行文本语义排版等业界难题，让 AI 具备商业级图文设计能力。
在文生图权威竞技场 Artificial Analysis 上，豆包文生图模型 Seedream3.0与 GPT-4o、Imagen3、Midjourney v6.1、FLUX1.1Pro 等模型同台竞技，排名位居第一梯队。Seedream3.0已在字节跳动旗下豆包、即梦等平台全量开放，为企业客户提供了强大的图像生成能力。
豆包深度思考模型和文生图模型3.0的开放，为企业客户提供了更高效、更通用的推理能力和更强大的图像生成能力，进一步推动了 AI 技术在各行业的应用和发展。
豆包深度思考模型技术报告详见:https://github.com/ByteDance-Seed/Seed-Thinking-v1.5
Seedream3.0技术报告详见:https://team.doubao.com/tech/seedream3_0
2025年4月17日，字节跳动旗下的火山引擎正式发布了豆包1.5深度思考模型和文生图模型3.0，并通过火山引擎开放API，供开发者和企业客户使用。
豆包1.5深度思考模型
- 性能与特点：豆包1.5深度思考模型在数学推理、编程竞赛和科学推理等专业领域表现出色，其数学推理AIME 2024测试得分追平OpenAI的o3-mini-high，编程竞赛Codeforces pass@8得分接近OpenAI的o1。此外，该模型还具备视觉推理能力，能够像人类一样对看到的事物进行联想和思考，例如分析航拍照片地貌、辅助企业项目管理绘制流程图等。
- 技术架构：采用混合专家（MoE）架构，总参数为200B，激活参数仅为20B，相比同类模型降低了50%的算力成本。基于高效算法和高性能推理系统，模型在高并发承载能力下延迟低至20毫秒。
- 应用场景：企业客户可以利用该模型优化风险评估、智能题库、个性化学习工具等，推动数字化转型。
文生图模型3.0
- 性能与特点：文生图模型3.0支持2K分辨率直出，生图结构准确性、小字生成与排版、美感、真实度等方面表现出色。该模型在文生图权威竞技场Artificial Analysis上排名位居第一梯队。
- 技术架构：模型采取多项策略实现高效推理，1K分辨率出图端到端仅需3秒，大幅提升了创作效率。
- 应用场景：适用于创意文案生成、代码自动补全、多语言实时翻译、视频内容理解等场景，尤其在商业级图文设计方面表现出色。
对企业客户的意义
豆包深度思考和文生图3.0模型的开放API为企业客户提供了更高效、更通用的推理能力和强大的图像生成能力，进一步推动了AI技术在各行业的应用和发展。
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