谷歌AI技术去年有效封禁3920万违规广告账户
发布时间:2025-04-17 10:48:03 | 责任编辑:字母汇 | 浏览量:13 次
谷歌近期宣布,2022年该公司成功封停了3920万个广告主账号,数量是2023年的三倍。这一成绩主要归功于谷歌在广告审核中应用的先进人工智能技术。通过大语言模型的辅助,谷歌能够在广告投放前识别出商业冒充、非法支付信息等违规行为,从而快速暂停大部分广告账户。
谷歌广告安全总经理亚历克斯・罗德里格兹在一次虚拟媒体会议上指出,这些 AI 模型在改进广告安全方面发挥了重要作用,尽管如此,整个过程仍有人工审核的参与。他透露,谷歌成立了一个由100多名专家组成的团队,成员来自广告安全、信任与安全部门,以及 DeepMind 的研究人员,这些专家专注于分析深度伪造广告和公众人物冒充等问题,并制定有效的应对措施。
在2022年,谷歌还推出了多项新技术和政策,更新了超过30项广告和出版商相关的政策。这些措施使得谷歌能够有效暂停70万个违规广告账号,并且深度伪造广告的报告数量减少了90%。在美国,谷歌共暂停了3920万个广告账号,并下架了18亿条违规广告,违规行为主要包括广告网络滥用、商标误用、医疗声明、个性化广告和虚假宣传等。
在所有被暂停的广告账户中,有500万个因诈骗相关的违规行为被封停,同期还移除了近5亿条诈骗广告。此外,谷歌还限制了91亿条广告,并提供了一个包含人工审核的上诉流程,以确保采取的措施 “恰当有效”。通过这些努力,谷歌在广告安全领域取得了显著的成果,展示了 AI 技术在商业环境中的潜力。
划重点:
🌟2022年谷歌封停了3920万个广告账号,数量超过2023年的三倍。
🤖 谷歌利用人工智能技术识别违规行为,并在广告投放前迅速作出反应。
🔍 专家团队分析深度伪造广告,并制定相应的应对措施,以提升广告安全。
谷歌在2023年封停的广告账号数量为1270万个,并非3920万个。不过,谷歌利用AI技术在广告安全方面确实取得了显著效果,主要体现在以下几个方面:
提升广告审核效率与精准度
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传统机器学习模型的局限:以往谷歌使用的机器学习模型虽然能够大规模检测不良广告,但需要大量违规样本进行训练,且在面对快速变化的金融趋势等复杂政策时,难以精准区分合法与虚假内容。
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LLM的优势:大语言模型(LLM)能够快速审核并解读海量内容,捕捉细微差异,对复杂政策的违规处置决策更加精准。例如在打击不可靠金融产品广告方面,LLM能够快速了解金融服务新趋势,识别出伪装成合法业务的欺诈模式。
有效应对新兴威胁
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有限广告投放政策:2023年11月,谷歌推出有限广告投放政策,对不熟悉的广告主限制广告覆盖,设置“熟悉期”,降低恶意行为者覆盖面,减少诈骗和误导性广告风险。
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快速响应滥用趋势:2023年末到2024年初,谷歌发现利用深度伪造技术欺诈用户的广告滥用行为后,迅速组建团队应对,训练自动违规处置模型,大规模移除相关广告,并更新虚假陈述政策。
大规模屏蔽不良广告
2023年,谷歌屏蔽或移除了超过55亿条广告,其中包括2.065亿条违反虚假陈述政策的广告、2.734亿条违反金融服务政策的广告,以及超过10亿条违反“滥用广告网络”政策的广告。
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