华为云ModelArts如何通过预置算法库加速行业AI落地？

发布时间：2025-04-16 17:45:37 | 责任编辑：字母汇 | 浏览量：21 次

华为云ModelArts通过预置算法库加速行业AI落地，主要体现在以下几个方面：

提供丰富的预置算法和框架

• 多样化的预置算法：ModelArts的AI Gallery提供了可以直接订阅的算法，用户无需进行代码开发，即可使用现成的算法进行模型构建。这些预置算法覆盖了多种常见的AI任务，如图像分类、目标检测、自然语言处理等，能够满足不同行业和场景的基本需求。

• 主流框架支持：ModelArts支持多种主流的AI开发框架，如TensorFlow、PyTorch和MindSpore。这些框架的预置支持使得开发者能够快速上手，并利用框架自带的丰富功能和优化特性，加速模型的开发和训练。

提升开发效率

• 自动化工具集成：ModelArts提供了自动化的数据清洗、标注和预处理工具，减少了数据准备的时间和精力。同时，其自动学习功能可以自动选择合适的模型、调优超参数并生成代码，降低了模型训练的复杂度。

• 预置工作流和模型：ModelArts Pro为企业级AI应用开发提供了预置工作流和模型。这些预置的工作流和模型将算法专家的积累和行业专家的知识沉淀下来，开发者可以直接使用这些工作流进行应用开发，无需从头开始设计和实现，大大缩短了开发周期。

降低开发门槛

• 低代码开发环境：ModelArts结合Dify等开源平台，提供了低代码操作环境。用户无需深入理解复杂的底层代码实现，通过简单的配置和操作即可完成模型的训练、微调、推理和部署，降低了AI应用开发的学习门槛与技术壁垒。

• 社区和资源共享：ModelArts的AI Gallery是一个开放、共享的AI模型生态系统。用户可以在其中分享自己训练好的模型，也可以查找和使用其他用户或社区贡献的高质量模型。这种资源共享的方式使得开发者能够快速获取到适合特定应用场景的模型，减少重复劳动。

优化模型性能

• 强化微调功能：ModelArts Studio大模型开发平台支持强化微调技术。通过这种技术，用户仅需少量行业数据，即可训练出高性能的行业大模型。这对于数据相对稀缺的行业（如医疗、法律等）尤为重要，能够在有限的数据资源下取得更优的模型性能。

• 训练和推理加速：ModelArts提供了数据、训练、推理三层加速技术。例如，DataTurbo数据加速技术能够将数据读取时延降低至亚毫秒级；TrainTurbo训练加速技术可以在训练数据超过100T时，将数据读取时间缩短50%，并使整体训练效率提升20%以上；InferTurbo推理加速技术通过图编译技术加速模型推理，将大模型的推理性能提升30%。

促进生态合作

• 开放平台与共享：ModelArts Pro支持客户自主进行工作流编排，并通过AI Gallery实现工作流的共享。这种开放的生态模式不仅让开发者能够快速实现应用的开发、共享和发布，还促进了开发者之间的交流与合作。

• 与行业伙伴合作：华为云通过与超过6000家初创伙伴建立合作关系，共同构建具有针对性的解决方案。这种生态合作模式使得ModelArts能够更好地结合行业需求，优化算法库，加速AI在各行业的落地。