Ai技术的标准化进程如何？

发布时间：2025-04-16 08:47:16 | 责任编辑：字母汇 | 浏览量：10 次

AI技术的标准化进程正在加速推进，以下是全球及中国在AI标准化方面的主要进展和趋势：

全球AI标准化进展

1. 国际组织主导：国际标准化组织（ISO）和国际电工委员会（IEC）成立了专门的工作组SC42，负责处理与AI相关的标准化问题，涵盖术语定义、参考架构、数据管理等多个方面。

2. 行业规范与伦理：电气与电子工程师协会（IEEE）发起了多项关于AI伦理、算法公平性等方面的倡议，并推出了《Ethically Aligned Design》文档，旨在引导负责任地开发和部署AI技术。

3. 风险与评估框架：美国国家标准与技术研究院（NIST）正在构建一个全面的人工智能风险管理和评估框架，帮助政府和企业更好地理解和应对AI带来的挑战。

4. 国际合作加强：面对全球性的AI挑战，各国之间的合作日益加强，共同推动人工智能标准的国际化和统一化。

中国AI标准化进程

1. 政策推动：2024年7月，工业和信息化部等四部门联合发布了《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》，提出到2026年新制定国家标准和行业标准50项以上，加快形成引领AI产业高质量发展的标准体系。

2. 组织建设：2024年11月，中国工业和信息化部成立了首个人工智能标准化技术委员会（MIIT/TC1），负责制定和修订人工智能相关的行业标准，涵盖评估测试、运营运维、数据集、基础硬件、软件平台、大模型等多个关键领域。

3. 重点领域标准研制：

   • 算力平台：市场监管总局正在加快深度学习编译器、高质量数据集和计算调度的标准化工作，以提升人工智能数据的利用率。

   • 大模型：推进多模态大模型、智能语音交互等相关标准的发布和实施。

   • 应用领域：制定医疗、家居、交通等多个行业场景的AI应用标准，促进人工智能与各行业的深度融合。

   • 安全治理：围绕生成式人工智能在数据安全和治理方面制定新的标准，建立健全数据安全标准和能力成熟度评估体系。

4. 人才培养与推广：鼓励标准化研究机构培养和引进标准化高端人才，加强面向标准化从业人员的专题培训，并通过行业协会、标准化技术组织等面向企业开展人工智能标准体系的宣贯和培训。

未来发展趋势

1. 标准化范围扩大：随着AI技术的不断发展和应用场景的拓展，标准化的范围将涵盖更多领域和层面。

2. 技术融合加速：AI技术将与其他新兴技术如物联网、大数据、云计算等深度融合，推动形成更加智能化、高效化的应用体系。

3. 国际标准融合：中国将加快国际标准布局，积极参与国际标准化组织的工作，推动国内人工智能标准融入国际体系。

AI标准化进程的加速，将为技术的健康发展、市场的透明度提升以及用户信任的增强提供有力保障。