人工智能在供应链管理中的实际案例有哪些？

发布时间：2025-04-14 14:17:08 | 责任编辑：字母汇 | 浏览量：20 次

以下是人工智能在供应链管理中的一些实际案例：

1. 提升供应链可视化

Roambee的AI驱动平台结合了实时物联网传感器信息和来自承运人、港口、机场运营、铁路线、交通报告以及天气预报的数据流，增强了全球供应链的可视化。该平台将这些数据转化为预测性和情境化的业务信号、洞察和预测，例如补货触发和质量合规预测。

2. 优化原材料采购

LevaData的AI驱动供应链管理平台帮助包括Bose在内的公司基于数据做出关于直接材料采购的决策。它提供多个商品领域的制造商交货时间，使公司能够识别替代供应商以确保供应连续性。通过其仪表板，它可以分解支出数据并提供建议，以便供应链团队能够发现模式和节省成本的机会。

3. 需求预测与计划

Loadsmart在其货运管理平台ShipperGuide中嵌入了生成式AI工具CoPilot，使公司能够根据其运输数据生成报告、地图和图表。美国轮胎分销商（ATD）部署了ToolsGroup Service Optimizer 99+（SO99+），该平台具有AI驱动的概率预测引擎，从而获得需求行为的洞察。预测引擎使ATD从固定的预测间隔转变为动态规划，增强了与供应商和终端零售商的预测协作，使ATD团队能够做出更具需求响应性的决策。

4. 优化库存管理

Gaviota部署了ToolsGroup的SO99+解决方案，实现了库存水平43%的降低，将库存从61天减少到35天。SO99+软件定义了制造商供应链中库存的最佳组合，以实现服务级别目标。Gather AI是另一种AI驱动的库存管理解决方案，它部署无人机在仓库中飞行，拍摄存储在托盘位置的库存照片。AI读取图像中的条形码、文本和其他信息，并自动将其与仓库管理系统（WMS）中的内容进行比较，通过仪表板为仓库经理提供实时库存数据。

5. 识别运输延误

马士基的AI驱动冷藏集装箱可视性助手Captain Peter与远程集装箱管理系统配合使用，使托运人能够从集装箱装载到商店门口交付全程跟踪货物。此外，project44的供应链可视性平台利用其收集的10亿次运输数据（代表1万亿美元的客户库存），在其Movement平台内启用了新的AI功能Movement GPT。托运人可以向Movement GPT提问：“我的哪些货物受到北欧天气的影响？”或“我的下一批货物是否有更可靠的路线选择？”。

6. 预测生产瓶颈和中断

AI可以基于新闻、天气和其他可用数据监控原材料的当前和未来可用性水平，从而提前数年预测原材料短缺。例如，假设美国东南部发生历史性的干旱，这将在两三年内影响木材供应，但AI可以利用降雨数据提前标记这一问题。AI驱动的工具可以提供导航不确定性的路线图。通过标记产品移动趋势、创建热力图和监控更广泛的供应链中断，AI可以作为个人副驾驶，使用户在其工作中更有效。

7. 改进应对货物盗窃的响应

Overhaul在其供应链可视性、风险、合规性和保险解决方案平台中推出了名为RiskGPT的AI功能，使用户能够快速应对运输中的货物风险。由于RiskGPT的模型是基于Overhaul的数据训练的，托运人在询问RiskGPT如何应对特定事件时，可以得到具有详细信息和上下文准确性的答案。他们可以利用该工具管理和缓解更大数量的风险。

8. 选择和管理供应商

Verusen的Trusted Supply应用程序可以通过其自然语言界面改善制造商和其他公司请求的材料与供应商之间的匹配率，使供应商能够及时响应。Procureship是一个针对海洋设备、服务和解决方案采购商的电子采购平台，它通过机器学习算法和供应商市场，为采购商推荐供应商，使采购过程更快、更简化。

9. 优化入库物流

一家大型汽车制造商正在其入库物流运营中试点nuVizz的RoboDispatch解决方案。在该试点项目中，RoboDispatch利用AI和机器学习，实时匹配运输资产与运输需求。该解决方案为物流服务提供商（LSP）客户提供了一个输入订单的门户，然后自动将客户订单分配给最适合的合同或车队司机，以准时提货和交付订单。

10. 负载规划

ProvisionAI的LevelLoad解决方案分析运输模式，并识别未来30天内的需求高峰。然后，该系统可以通过提前运输一些产品或将不太需要的物品延迟一两天来调整。LevelLoad的客户之一是金佰利公司，该解决方案每晚运行一次。该解决方案帮助这家消费品巨头平衡负载，提高了其首选承运人的投标接受率，显著降低了运输成本，并提高了其配送设施的运营效率。

11. 支持自动化

AI驱动的仓库机器人技术可以帮助仓库运营商提高拣选操作的效率。Symbotic是一家为供应链提供AI驱动机器人技术的供应商，其提供的机器人案例拣选能力可以帮助分销商为零售客户提供服务。Symbotic正在犹他州的Associated Food Stores的配送中心实施其机器人仓库自动化技术。Associated Food Stores是一家为九个落基山州的独立零售商提供杂货和其他商品及服务的供应商，该公司部署了AI驱动的系统，以改善面向零售的运营，包括拣选和向商店交付产品。

12. 优化仓库管理系统

AutoScheduler.AI是一个WMS加速器，它优化资源以提高运营效率。该软件显示谁在做什么、在哪里以及何时做，并制定计划以帮助设施减少旅行、减少接触、按时/全额发货并提高劳动效率。其动态仓库计划被注入WMS，以根据约束条件优化活动，并使站点能够最佳运行。该平台由宝洁公司开发，并在宝洁、联合利华、通用磨坊等公司实施。

13. 质量控制

Spinframe提供基于AI、计算机视觉和机器学习技术的车辆检查系统，为供应链中的车辆创建数字孪生，并从装配线到经销商和最终客户检测异常。该解决方案使用AI识别缺陷和外部损坏，可以在港口、物流枢纽、停车场和服务中心等各种地点的大量车辆中无需人工干预地进行监督。