人工智能在音乐创作中的应用有哪些？

发布时间：2025-04-11 12:37:12 | 责任编辑：字母汇 | 浏览量：13 次

人工智能在音乐创作中的应用非常广泛，以下是一些主要的应用场景和工具：

1. 旋律和节奏生成

• Amper Music：这是一款基于AI的音乐创作平台，用户只需选择音乐风格、节奏、长度等参数，AI就能自动生成一段原创音乐。其核心在于强大的算法，能够根据用户的输入生成符合音乐理论的旋律、和弦和节奏，并且可以根据用户的反馈进行调整。

• Google Magenta NSynth Super：这是一个AI合成器，不仅可以生成各种复杂的节奏模式，还能将不同的声音进行混合，创造出全新的音色。

2. 和弦进行辅助

• Hooktheory：这款工具通过分析大量的流行音乐作品，总结出各种常用的和弦进行模式。它提供了一个交互式的平台，用户可以在平台上尝试不同的和弦进行，并实时听到效果。此外，它还可以根据用户输入的几个和弦自动推荐后续的和弦进行。

3. 音色设计与采样处理

• LANDR Samples：这是一个在线采样库，利用AI技术对采样进行分类和标记，方便用户快速找到所需的采样。它还可以根据用户选择的采样自动推荐相关的采样，并提供音色编辑工具，帮助用户创造独特的音色。

• iZotope RX 系列：这是一款专业的音频修复软件，利用AI技术对音频进行降噪、去混响、去除人声等处理，有效去除音频问题的同时保留原始音质。

4. 混音与母带处理

• LANDR Mastering：这是一个在线母带处理平台，利用AI技术对音乐进行自动母带处理。用户只需上传音乐文件，平台就能自动分析音乐的音量、动态、EQ等参数，并进行相应的调整，获得专业的母带效果。

5. 一站式音乐创作平台

• MakeBestMusic：这是一个基于AI技术的音乐创作平台，用户可以通过简单的文字描述生成高质量的音乐，支持多种风格和流派，如流行、摇滚、古典、电子等。它还提供音乐分离、混音与重制等功能，满足从初学者到专业人士的需求。

• 天谱乐大模型：由趣丸科技研发的天谱乐大模型采用业内领先的LLM音频域大模型技术方案，训练参数量多达4亿，可生成拟真度极高的专业级音乐成品。它不仅支持文生音、音生音，还突破性实现了视频生音功能，能在短时间内生成达到出版级别的音乐作品。

6. 歌词创作

• These Lyrics Do Not Exist：这是一个备受欢迎的国外歌词创作网站，利用AI技术为使用者提供原创歌词。用户只需提供若干关键词，系统便能生成与之相关的原创歌词，帮助音乐人突破创作瓶颈。

7. 文化与传统音乐融合

• 在2023年菏泽牡丹节期间，AI生成的国风歌曲展示了技术革新与文化传承相结合的可能性。AI通过对传统国风音乐进行数据采集和分析，识别乐谱结构、节奏变化以及情感表达，从而生成符合传统韵味的现代歌曲。

总结

AI在音乐创作中的应用不仅提高了创作效率，降低了创作门槛，还为音乐人提供了丰富的创作灵感和工具。未来，随着技术的不断进步，AI将在音乐创作中发挥更大的作用，推动音乐产业的持续发展。