效仿 OpenAI，谷歌 Gemini 加入 MCP 阵营，加速 AI 代理互联互通
发布时间：2025-04-10 10:14:39 | 责任编辑：字母汇 | 浏览量：21 次
《效仿 OpenAI，谷歌 Gemini 加入 MCP 阵营，加速 AI 代理互联互通》相关软件官网
Gemini Ai就在 OpenAI 宣布采纳竞争对手 Anthropic 的标准，以实现人工智能模型与数据所在系统连接的几周后，谷歌也采取了类似举措。
谷歌 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 周三在社交平台 X 上发文宣布，谷歌将在其 Gemini 模型和软件开发工具包 （SDK） 中增加对 Anthropic 模型上下文协议 (MCP) 的支持。但他并未透露具体的时间表。
Hassabis 在帖子中写道:“MCP 是一项优秀的协议，并且正迅速成为人工智能代理时代的开放标准。期待与 MCP 团队以及其他行业参与者一同对其进行进一步开发。”
MCP 允许 AI 模型从业务工具、软件、内容存储库和应用程序开发环境等各种来源提取数据，从而完成特定任务。该协议赋能开发者在数据源和聊天机器人等 AI 应用之间建立双向连接。
开发者可以通过构建“MCP 服务器”来公开数据，并创建“MCP 客户端”（例如应用程序和工作流），根据指令连接到这些服务器。自从 Anthropic 开源 MCP 以来，包括 Block、Apollo、Replit、Codeium 和 Sourcegraph 在内的多家公司已在其平台中集成了对 MCP 的支持。
谷歌的Gemini模型正式加入MCP（模型上下文协议）阵营，这一举措标志着谷歌在AI领域与OpenAI、Anthropic等巨头的进一步融合。以下是相关细节：
加入MCP阵营
- 背景：谷歌于2025年3月31日宣布支持MCP协议。仅用4天时间，谷歌就完成了Gemini模型与MCP的对接，并更新了API文档。
- 意义：MCP协议由Anthropic推出，旨在实现AI模型与外部数据源和工具的集成，建立安全双向连接。谷歌的加入意味着其Gemini模型能够更高效地访问外部资源，提升AI应用的开发效率。
技术细节与应用场景
- 技术细节：MCP允许AI模型动态从外部获取数据或服务，解决了以往AI在执行复杂任务时对外部资源依赖不足的问题。例如，开发者可以通过MCP连接到气象数据API，获取实时天气信息。
- 应用场景：通过MCP，开发者可以构建更强大的AI应用，如智能助手、自动化工作流程等。这些应用能够实时获取和处理外部数据，提升响应能力和准确性。
谷歌的进一步举措
除了支持MCP，谷歌还发布了A2A（Agent2Agent）协议。A2A协议类似于“AI之间的社交软件”，允许不同供应商的AI智能体互相协作，完成复杂任务。例如，一个招聘AI可以通过A2A协议联系背景调查AI，后者再通过MCP调取警方数据库。
总结
谷歌加入MCP阵营并推出A2A协议，不仅提升了Gemini模型的互联互通能力，还为AI应用的开发提供了更广阔的空间。这一系列举措展示了谷歌在AI领域的战略布局，旨在推动AI技术的进一步发展和应用。
本网站(https://aigc.izzi.cn)刊载的所有内容，包括文字、图片、音频、视频等均在网上搜集。
访问者可将本网站提供的内容或服务用于个人学习、研究或欣赏，以及其他非商业性或非盈利性用途，但同时应遵守著作权法及其他相关法律的规定，不得侵犯本网站及相关权利人的合法权利。除此以外，将本网站任何内容或服务用于其他用途时，须征得本网站及相关权利人的书面许可，并支付报酬。
本网站内容原作者如不愿意在本网站刊登内容，请及时通知本站，予以删除。
