Llama 4重磅登陆Vertex AI：一键部署Meta新模型，AI开发迎来新纪元
发布时间：2025-04-10 09:42:54 | 责任编辑：字母汇 | 浏览量：12 次
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Meta AI近日，谷歌云平台宣布，其Vertex AI Model Garden正式引入Meta最新一代开源大模型Llama4，这一消息迅速在全球科技圈掀起热潮。据悉，Llama4系列中的Scout和Maverick两款模型现已集成至Vertex AI，并通过完全托管的“模型即服务”（Model-as-a-Service，MaaS）API端点向开发者开放预览。这一功能的推出，不仅标志着谷歌与Meta在AI生态合作上的进一步深化，也为开发者提供了一键部署尖端模型的便捷途径，开启了AI应用开发的新篇章。
Llama4作为Meta最新发布的旗舰模型系列，以其高效的多模态能力和创新的混合专家（MoE）架构备受瞩目。此次上线的Scout和Maverick两款模型各具特色:Scout定位于轻量级多模态任务，适合在单GPU环境下运行;而Maverick则以更强大的计算能力和更广泛的应用场景为目标，专为复杂推理和生成任务设计。通过Vertex AI的托管服务，开发者无需繁琐的配置或基础设施管理，仅需一次点击即可将这些模型部署到自己的项目中，极大降低了技术门槛。
技术分析指出，Vertex AI Model Garden作为谷歌云的核心AI平台，近年来持续扩展其模型库，目前已囊括超过160种来自谷歌、Meta等合作伙伴的开源及专有模型。此次Llama4的加入，进一步丰富了其多模态模型阵容。开发者可以通过简单的API调用，访问Scout和Maverick的功能，快速实现从文本生成到图像理解的多样化应用。更重要的是，这一服务在预览阶段采用按需计费模式（Pay-as-you-go），为初创公司和独立开发者提供了低成本试用的机会。
业内人士认为，Llama4在Vertex AI上的部署，不仅体现了谷歌对开放AI生态的承诺，也反映了其在全球AI竞赛中抢占技术制高点的战略布局。相比其他云服务平台，Vertex AI通过一键部署和托管服务的结合，为用户提供了更高的灵活性和效率，尤其是在需要快速原型设计或迭代开发的场景中，这一优势尤为明显。然而，预览阶段的功能稳定性及大规模部署的性能表现，仍需更多实际测试来验证。
从应用前景看，Llama4的到来为多个行业带来了新的想象空间。教育领域的个性化学习工具、电商平台的智能推荐系统，甚至影视行业的创意内容生成，都可能因这一技术的普及而迎来革新。可以预见，随着开发者社区的深入探索，Llama4将在Vertex AI的助力下，推动AI技术从实验室走向更广泛的现实世界。
作为谷歌云与Meta合作的又一里程碑，Llama4在Vertex AI Model Garden的亮相，不仅为开发者打开了一扇通往未来的大门，也为AI技术的民主化进程按下了加速键。未来，这一平台是否能在全球AI生态中占据主导地位，或许将取决于其在技术创新与用户体验上的持续突破。
目前，Meta 最新发布的 Llama 4 系列模型（包括 Llama 4 Scout、Llama 4 Maverick 和 Llama 4 Behemoth）已在 亚马逊云科技（AWS） 的 Amazon SageMaker JumpStart 上线，并即将登陆 Amazon Bedrock。然而，截至 2025 年 4 月 10 日，尚未有官方消息表明 Llama 4 已正式登陆 Google Vertex AI。
Llama 4 当前可用性概述
- AWS 平台
- Amazon SageMaker JumpStart：已支持 Llama 4 Scout（17B） 和 Llama 4 Maverick（17B） 的部署。
- Amazon Bedrock：Meta 计划推出 完全托管的无服务器版本，预计很快可用。
- Meta 官方渠道
- 部分模型（如 Scout 和 Maverick）已在 Llama.com 和 Hugging Face 等平台开放下载。
- Llama 4 Behemoth（2880 亿激活参数，2 万亿总参数）仍在训练中，尚未发布。
- 多模态支持
- 目前，多模态（图像+文本）功能仅限美国英语，Meta AI 已在 40 个国家 更新为 Llama 4 版本。
未来可能登陆 Vertex AI？
Meta 与 Google Cloud 的合作尚未官宣，但考虑到 Llama 3 曾登陆 Vertex AI，未来 Llama 4 也可能在 Google Cloud 上线。建议关注 Google Cloud Next 或 Meta AI 官方公告 获取最新动态。
Llama 4 的核心优势
- 混合专家（MoE）架构：仅激活部分参数，提高计算效率。
- 1000 万 token 上下文窗口（Scout 版本），支持超长文档处理。
- 多模态能力：可同时处理文本、图像和视频。
- 开源策略：但 商业使用受限（月活超 7 亿需 Meta 授权）。
如需在 Vertex AI 上部署类似模型，可关注 Google 的 Gemini 系列 或 DeepSeek-V3（已在部分云平台可用）。未来若 Llama 4 登陆 Vertex AI，将极大简化企业级 AI 应用的部署流程。
（如需最新进展，建议查看 Google Cloud 官方博客 或 Meta AI 新闻。）
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