AIGC如何应用于SaaS？

发布时间:2024-02-27 22:35:30 · 责任编辑:字母汇 · 浏览量:147 次

目前来看，SaaS与AIGC的结合其实并不理想，那么，怎样才能实现二者的深度融合，找到可以由AIGC技术优化的关键环节？这篇文章里，作者谈了谈自己的看法和见解，一起来看看吧。

在企业服务领域，SaaS产品旨在标准化解决特定问题，而AIGC（人工智能生成内容）技术则为这些产品提供了新的可能。然而，目前SaaS与AIGC的结合并不理想，主要问题在于两者的融合方式尚未达到最佳状态。

SaaS产品需要标准化和流程化，而AIGC应用只有嵌入到些业务流程中，才能提高效率并解决实际问题。然而，当前两者的结合往往仅限于功能层面，如企业知识库问答、智能客服等，而对业务流程的深度结合并未得到充分重视。

如何在企业应用中有效地使用AIGC，特别是在业务流程中如何最大化地发挥其智能价值呢？

为了实现SaaS与AIGC的深度融合，我们需要重新审视业务流程，识别出可以由AIGC技术优化的关键环节。然后，才能设计出SaaS和AIGC的融合方案。

一、SaaS的数据价值是与AIGC的完美结合

在SaaS（软件即服务）领域，AIGC（人工智能生成内容）技术正逐渐成为提升服务价值的关键。吴昊老师的“SaaS三重价值模型”揭示了AIGC在数据价值层面与SaaS结合的潜力，这不仅反映了AIGC的底层逻辑，也强调了数据在构建优质AI产品中的核心地位。

随着ChatGPT等大模型的出现，AIGC技术开启了新的篇章，这些技术背后需要大量数据的支持。在早期的软件产品时代，数据虽存在，却未被视为核心价值，客户购买更多是出于对软件功能的需要。然而，随着SaaS时代的到来，数据的重要性被提升到了新的高度，数据的标准化和价值化成为了构建竞争优势的关键。

纯AIGC产品无法独立解决企业应用的所有问题，只有当它与SaaS产品结合，利用企业应用中积累的丰富数据，才能提供端到端的智能服务。这意味着AIGC技术需要嵌入到SaaS产品的各个环节，从数据收集到分析，再到决策支持，从而实现真正的智能化升级。

二、SaaS与AIGC融合的设计范式

在SaaS产品与AIGC技术的结合中，可以看到有两种主要的设计范式：一种是以API为中心，另一种是直接在SaaS业务上叠加AI功能。这两种设计逻辑各有优势，但要创造出真正有价值的产品，需要依据企业情况而定。

首先，以API为中心的设计范式，强调的是SaaS产品的插件式集成。这种设计通过定义清晰的接口标准，使得智能服务能够以一种几乎不可见的方式，为SaaS应用提供支持。例如，人脸识别智能服务，无论输入的数据清晰还是模糊，输出结果都简洁明了，只有满足或不满足两种结果。

这种设计可以是平台+AI智能服务的组合，也可以是纯AI智能插件服务。无论哪种形式，其核心目标都是将AI服务无缝集成到业务流程中。

另一种设计范式是将AIGC直接融入到SaaS业务中，也就是把AI服务打散并融合到企业业务流程里，这种深度融合的方式可能会成为未来的主流。下面我们看一个加油站会员SaaS系统融合AIGC的案例。

在加油站的会员SaaS系统中融合AIGC为其提供智能营销方案、自媒体内容输出、大客户报价等。

会员系统毫无疑问是加油站的核心业务流程，把会员怎样持续服务好。为了解决这个问题，SaaS产品设计者应该充分了解并且能够抽象相关业务环节的诸多要素，在每个环节中都增加AI服务。有效的会员管理及营销绝对不是一个简单的提示词对话框所能够涵盖的。根据上面的示意图，它至少涉及相关的输入参数，包括会员数据，订单数据，产品、服务，不断扩充的企业知识库，以及公司当下的定位描述。

这种设计要求我们不仅要推断当前业务中使用的工具和流程，还要确保企业能够在不改变主体流程的情况下，利用AI能力。同时，还需要与企业知识库整合，并提供一个便捷的机制，让企业能够实时更新知识文件。输出结果应该包括简单呈现的信息和结构化的文档，以便企业方便地使用。

通过这种深度融合，SaaS产品不仅能够提供基础的智能服务，还能根据企业的具体需求，提供定制化的解决方案，从而真正实现智能化升级，提升企业的运营效率和市场竞争力。

总结：SaaS与AIGC的结合是企业服务领域的一大创新，它要求我们不仅要理解业务流程，还要能够将AI技术融入到这些流程中去。通过重新审视和优化业务流程，我们可以设计出更加智能化的SaaS产品，这些产品不仅能够提供基础的智能服务，还能根据企业的具体需求，提供定制化的解决方案。这种深度融合将推动企业服务的智能化升级，为企业带来更高的运营效率和更强的市场竞争力。