全球首个十亿参数 AI 模型微调任务在中国量子计算机 “本源悟空” 上成功运行
发布时间：2025-04-07 13:58:31 | 责任编辑：字母汇 | 浏览量：21 次
在量子计算领域，中国再次取得了显著进展。据《科创板日报》报道，来自安徽省量子计算工程研究中心与合肥综合性国家科学中心人工智能研究院等机构联合研发的量子计算机 “本源悟空”，近日成功地运行了全球首个十亿参数的人工智能（AI）模型微调任务。这一里程碑式的成就，标志着量子计算首次在实际应用中实现大规模的 AI 模型处理。
本源悟空是中国自主研发的第三代超导量子计算机，配备有72位自制超导量子芯片 “悟空芯”。其设计理念受到中国传统神话人物孙悟空的启发，象征着强大的技术变革能力。自2024年1月6日正式上线以来，“本源悟空” 已实现了超过2000万次的全球访问量，刷新了我国量子计算服务规模的记录。
合肥综合性国家科学中心的副研究员陈昭昀表示，此次成功的微调任务表明现有的量子计算硬件已经能够支撑大规模 AI 模型的实际应用，这为未来的量子计算研究和应用开辟了新的方向。AI 模型微调是机器学习中的重要环节，尤其在处理海量数据时，其需求日益增长。通过量子计算，这一过程能够显著提高效率，并降低能耗。
此外，本源悟空的成功运行不仅展示了中国在量子计算领域的创新能力，也为全球科技竞争注入了新的活力。随着技术的不断成熟，未来我们可能会看到更多基于量子计算的 AI 应用涌现，这将推动各行各业的数字化转型。
在全球范围内，量子计算仍处于起步阶段，而 “本源悟空” 的成功运行无疑将引发更多研究机构和企业的关注，推动国际间在这一领域的合作与发展。我们期待未来在量子计算和人工智能的结合上能实现更大的突破，为科技进步带来更多的可能性。
2025年4月7日，安徽省量子计算工程研究中心宣布，中国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”成功完成了全球首次十亿参数级AI大模型微调任务。
任务背景
AI大模型微调是指在通用大模型的基础上，通过进一步训练特定领域数据，使其适应医疗诊断、金融风控等专业场景。传统低秩微调面临性能瓶颈、泛化能力有限等问题，而量子计算凭借其叠加态和纠缠态特性可同时探索海量参数组合，提升大模型微调的效率。
实验成果
- 参数与效果：在参数量减少76%的前提下，AI大模型训练效果反而提升了8.4%。
- 具体数据：优化后的模型在心理咨询对话数据集上训练损失降低15%，数学推理任务的严格准确率从68%提升至82%。
技术创新
本源量子团队创新设计了“量子加权张量混合参数微调”的方法，将模型权重转化为量子神经网络与张量网络混合架构。量子神经网络通过量子门操作提取高维非线性特征，张量网络则用于压缩参数规模。
硬件优势
“本源悟空”搭载72位自主超导量子芯片“悟空芯”，是当前先进的可编程、可交付超导量子计算机。在“本源悟空”的量子芯片上，AI大模型单批次数据可生成数百个量子任务并行处理。
意义与展望
- 验证可行性：此次任务验证了量子计算助力实现大模型轻量化的可行性，为破解大模型“算力焦虑”开辟了新路径。
- 应用拓展：截至目前，“本源悟空”超导量子计算机全球访问已覆盖139个国家和地区，完成35万个量子运算任务，涵盖流体动力学、金融、生物医药等多个行业领域。
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