系列教程
41 节
Codex 教程
按顺序阅读，循序渐进掌握相关 AI 工具与实战方法。
从「ChatGPT (Codex) 教程」开始
全部章节
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01
AI Agent(智能体) 教程
AI Agent（Artificial Intelligence Agent） 称为智能体，本质是自动执行任务的程序，核…
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02
AI Agent 简介
AI Agent（人工智能智能体）是一种能够根据目标自主决定部分操作步骤，并调用工具完成任务的 AI 系统。 与主要用于…
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03
AI Agent 核心组件
一个 AI Agent 为什么能够理解任务、调用工具，并根据执行结果继续工作？关键在于它内部的模型、工具、记忆和规划等模…
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04
AI Agent 术语
随着大语言模型（LLM）与智能体（Agent）技术的快速发展，编程范式正在经历一场深刻的变革，Vibe Coding、A…
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05
AI Agent 工作原理
前面我们已经介绍了 AI Agent 的基本概念和核心组件。接下来看看这些组件是如何协同工作的，以及如何使用 Pytho…
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06
AI 底层架构
学习 AI 应用开发时，经常会遇到 LLM、Transformer、Token、Prompt、RAG、MCP、Agent…
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07
大语言模型基础（LLM）
大语言模型（Large Language Model，简称 LLM）是 AI Agent 的大脑，理解它是构建智能 Ag…
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08
大模型多模态（Multimodal）
多模态（Multimodal）大模型让 AI 同时处理文本、图像、音频、视频等多种信息形式，是当前大模型最核心的发展方向…
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09
提示词工程
你有没有遇到过这种情况：明明给了 AI 一个问题，得到的回答却空泛、跑题、毫无用处？ 这不是 AI 的问题，往往是提问方…
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10
Token (词元)
你有没有好奇过，当你向 Deepseek、豆包、千问、ChatGPT 或 Claude 提问时，AI 是怎么读懂你的文字…
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11
推理与规划（Reasoning & Planning）
在构建自主 AI Agent 的过程中，如果说大语言模型（LLM）是 Agent 的大脑，工具调用（Tool Use）是…
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12
向量数据库（Vector Database）
向量数据库（Vector Database）是一种专门用于存储、索引和检索高维向量数据的数据库系统。 你可以把它理解为：…
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13
RAG 与知识检索
RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是目前最主流的 LLM 落地架构之一…
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14
Agent 上下文工程
Agent 上下文工程 （Agent Context Engineering）是系统化设计和优化传递给 AI Agent…
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15
Agent 架构
Agent（智能体）是指能够自主感知环境、推理并采取行动以完成目标的 AI 系统。 本文从最简单的循环到多 Agent …
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16
第一个 AI Agent
AI Agent 平台种类繁多，但核心目的相同：让模型从回答问题升级为自动执行任务，有的主打零代码拖拽，有的强调工程化定…
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17
OpenClaw (Clawdbot) 教程
OpenClaw（原名 Clawdbot，过渡名 Moltbot）是 2026 年 1 月突然爆火的开源个人 AI 助手…
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18
OpenClaw 快速上手
使用以下命令一键安装。 macOS/Linux： curl -fsSL https://openclaw.ai/inst…
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19
WorkBuddy 入门教程
WorkBuddy 是腾讯云出品的全场景 AI 办公工作台，一句话下达任务，自动拆解、规划并执行，交付可直接验收的成果文…
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20
AI Workflow（AI 工作流）
AI Workflow（AI 工作流）是将多个 AI 模型调用、工具使用、数据处理步骤有序组合成一条自动化流水线的系统。…
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21
CrewAI 制作智能体
CrewAI 是一个多智能体协作的开源框架，专门用于编排和协调多个 AI Agent 进行协作。 CrewAI 可以把一…
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22
LangChain 制作智能体
LangChain 是一个用于构建 LLM 应用的框架，可以把模型调用升级为可组合、可控制、可扩展的应用系统。 Lang…
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23
LangGraph 入门教程
LangGraph 是由 LangChain 团队开发的一个 低层级 Agent 编排框架 ，专为构建有状态（State…
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24
Deep Agents 入门教程
Deep Agents 是 LangChain 官方推出的一套开箱即用（Batteries Included）的 Age…
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25
GraphRAG 入门教程
GraphRAG 是微软研究院开源的一种结构化、层次化的检索增强生成（RAG）系统，与传统 RAG 使用纯文本向量检索不…
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26
Harness Engineering
一、什么是 Harness Engineering？ Harness Engineering（驾驭工程） 是围绕 AI …
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27
Hermes Agent
近年来，AI 智能体（AI Agent）领域发展迅猛，从单纯的聊天机器人进化到能真正做事、持久记忆并自主成长的智能体。 …
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28
Loop Engineering（循环工程）
Loop Engineering（循环工程）是 2026 年 6 月在 AI 编程社区迅速传播的一个新概念，由 Goog…
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29
Vibe Coding 入门教程
Vibe Coding（氛围编程）是一种全新的编程范式，我们不需要一行行手写代码，而是用自然语言描述你想要什么，AI 来…
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30
Dify 入门教程
Dify（Do It For You）是当前最受欢迎的开源 LLM 应用开发平台，专为构建由大型语言模型（LLM）驱动的…
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31
n8n 入门教程
n8n（读作 "n-eight-n"，意为 "nodemation"）是目前最受技术团队青睐的开源工作流自动化平台。 n…
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32
Pi Coding Agent 入门教程
Pi 是一个运行在终端里的 AI 编码 Agent，类似于 Claude Code、OpenAI Codex CLI 这…
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AI 3D (Blender)
GPT-6 Astra 发布后，大家开始用 AI 玩 3D 了： 有人用蒸汽火车草图，让它在 Blender 里生成出几…
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34
Python 实现 AI Agent
在深入代码之前，让我们先建立一个清晰的认知，可以把 AI Agent 想象成一个 拥有大脑和手脚的智能程序 。 大脑（核…
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工具调用（Function Calling）
Function Calling（函数调用）是让 LLM 能够使用外部工具的核心机制。 Function Calling…
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36
记忆系统设计
人类的记忆分为短期记忆和长期记忆，AI Agent 的记忆系统也采用了类似的设计。 理解这两种记忆的区别和用途，是构建智…
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37
Python 智能体环境配置
在开始构建 AI Agent 之前，我们需要搭建合适的开发环境。 Python 是 AI 和机器学习领域最流行的语言，拥…
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38
AI Agent 问答实例
本章节我们将动手构建第一个真正的 AI Agent。 我们先从一个简单的问答 Agent 开始，逐步添加更多功能。 项目…
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39
Python 实现推理与规划
本章节介绍 AI Agent 的核心智能能力，即推理与规划能力。 不同于传统的指令执行模式，具备推理能力的 Agent …
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40
Python 实现 RAG 与知识检索
本章节介绍检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）技术。 RAG 是构建知识…
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41
多智能体系统（Multi-Agent System）
本章节介绍多智能体系统（Multi-Agent System）。 多智能体系统通过多个 Agent 的协作来完成复杂任务…
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42
AI Agent 工具与外部集成
本章节介绍 Agent 如何与外部世界交互。 工具调用能力是 Agent 与外部环境连接的关键。 通过集成各种工具，Ag…
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43
多模态 Agent
多模态 Agent 能够处理和理解多种类型的输入。 包括图像、语音、视频等，而不仅仅是文本。 什么是多模态 多模态（Mu…
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Agent 评估、安全与对齐
评估是确保 Agent 效果的基础。 安全和对齐是 Agent 能否被信任和部署的关键。 Agent 评测体系 评估 A…
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AI Agent 生产部署与工程化
生产部署涉及可靠性、可扩展性、成本控制等多个方面。 工程化实践确保系统稳定运行并便于维护。 生产部署架构 生产环境对系统…
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46
AI Agent 垂直应用场景
不同领域对 Agent 有不同的需求和特点。 通过领域定制，Agent 能够提供更专业的服务。 代码 Agent 代码 …
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Hugging Face Transformers
Hugging Face Transformers 是目前最流行的开源 NLP / AI 库，提供数千个预训练模型，覆盖…