盘古大模型以 “AI for insdustries”为核心理念，包含NLP大模型、CV大模型、多模态大模型、预测大模型、科学计算大模型5类大模型，使能行业AI升级。
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盘古NLP大模型
盘古NLP大模型，是业界首个超千亿参数的中文预训练大模型，它利用大数据预训练、对多源丰富知识相结合，并通过持续学习吸收海量文本数据，不断提升模型的效果。在实现行业知识检索回答、文案生成、阅读理解等基础功能的同时，具备代码生成、插件调用、模型调用等高阶特性，在智能客服、创意营销、会议助手、代码助手、企业信息搜索等多个典型场景，提供AI技术支撑。
盘古CV大模型
基于海量图像、视频数据和盘古独特技术构筑的视觉基础模型，赋能行业客户利用少量场景数据对模型微调即可实现特定场景任务。
盘古多模态大模型
融合语言和视觉跨模态信息，实现图像生成、图像理解、3D生成和视频生成等应用，面向产业智能化转型提供跨模态能力底座。
盘古预测大模型
盘古预测大模型是面向结构化数据，基于神经网络Transformer架构，通过任务理解、模型推荐、模型融合技术，构建通用的预测能力
盘古科学计算大模型
科学计算大模型是面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域，融合AI数据建模和AI方程求解的方法；从海量的数据中提取出数理规律，使用神经网络编码微分方程；使用AI模型更快更准的解决科学计算问题