Google DeepMind 官网

Google DeepMind 图文介绍：

人工智能可能是人类最有用的发明之一。 我们研究和构建安全的人工智能系统。 我们致力于解决智能问题、推动科学进步、造福人类。
Artificial intelligence could be one of humanity’s most useful inventions. We research and build safe artificial intelligence systems. We're committed to solving intelligence, to advance science and benefit humanity.
谷歌 DeepMind 之旅
Google DeepMind Journey
Google DeepMind 将两个世界领先的人工智能实验室（Google Brain 和 DeepMind）汇集到一个由我们的首席执行官 Demis Hassabis 领导的单一、专注的团队中。 在过去的十年中，这两个团队在人工智能领域取得了一些最大的研究突破，其中许多突破支撑了我们今天看到的蓬勃发展的人工智能行业。
Google DeepMind brings together two of the world’s leading AI labs — Google Brain and DeepMind — into a single, focused team led by our CEO Demis Hassabis. Over the last decade, the two teams were responsible for some of the biggest research breakthroughs in AI, many of which underpin the flourishing AI industry we see today.
DeepMind 成立于 2010 年，采用跨学科方法构建通用人工智能系统。 该研究实验室汇集了机器学习、神经科学、工程、数学、模拟和计算基础设施方面的新思想和进步，以及组织科学事业的新方法。
DeepMind started in 2010, with an interdisciplinary approach to building general AI systems. The research lab brought together new ideas and advances in machine learning, neuroscience, engineering, mathematics, simulation and computing infrastructure, along with new ways of organizing scientific endeavors.
该实验室通过开拓深度强化学习领域（深度学习和强化学习的结合）并使用游戏来测试其系统，取得了早期成功。 它的早期突破之一是名为 DQN 的程序，该程序仅通过观察屏幕上的原始像素并被告知最大化分数来从头开始学习玩 49 种不同的 Atari 游戏。
The lab achieved early success by pioneering the field of deep reinforcement learning - a combination of deep learning and reinforcement learning - and using games to test its systems. One of its early breakthroughs was a program called DQN, which learned to play 49 different Atari games from scratch just by observing the raw pixels on the screen and being told to maximize the score.
2015 年，DeepMind 推出了 AlphaGo，这是第一个击败围棋世界冠军的计算机程序。 围棋是人工智能领域长期存在的重大挑战，AlphaGo 的里程碑式成就被认为领先于时代十年。 AlphaGo 开启了人工智能系统的新时代，其后继者 AlphaZero 和 MuZero 越来越通用，能够解决许多不同的游戏以及复杂的现实问题，从压缩 YouTube 视频到发现新的更高效的计算机算法。
In 2015, DeepMind unveiled AlphaGo, the first computer program to defeat a Go world champion. Go was a long-standing grand challenge in AI and AlphaGo’s landmark achievement was considered a decade ahead of its time. AlphaGo inspired a new era of AI systems and its successors, AlphaZero and MuZero, are increasingly general and able to solve many different games as well as complex real-world problems, from compressing YouTube videos to discovering new more efficient computer algorithms.
DeepMind，位于英国伦敦，是由人工智能程序师兼神经科学家戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）等人联合创立的Google旗下前沿人工智能企业。其将机器学习和系统神经科学的最先进技术结合起来，建立强大的通用学习算法。
谷歌母公司Alphabet表示合并旗下两个主要的人工智能研究部门——Google Brain（谷歌大脑）和DeepMind。

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1. 最新消息：包含实验室在 AI 领域的最新突破与更新动态。
2. 技术进展
   • 音频生成技术：开创性的语音生成技术助力全球用户与更自然、对话式和直观的数字助手及 AI 工具互动。
   • 音乐创作工具：最新 AI 音乐技术应用于 MusicFX DJ、Music AI Sandbox 和 YouTube Shorts 等产品。
   • 视频模型：介绍了如 Veo 这样最具能力的生成式视频模型。
   • 图像模型：包括高质量文本转图像模型 Imagen 3，以及用于 AI 生成图像水印和识别的工具 SynthID。
   • 蛋白质结构预测：AlphaFold 能从氨基酸序列预测蛋白质的 3D 结构，已揭示数百万复杂结构，帮助科学家理解生命分子间相互作用。
3. 公司事务：创始人 Demis Hassabis 和 John Jumper 因开发 AlphaFold 荣获诺贝尔化学奖。
4. 其他项目与资源
   • 播客节目：推出名为 Google DeepMind 的播客节目，提供突破性研究和变革性产品相关内容。
   • 项目介绍：如 Project Astra，一个在日常生活中有帮助的通用 AI 代理；Gemini 是其构建的最通用和强大的 AI 模型之一。
5. 责任与原则
   • 责任与安全：帮助预测各类 AI 相关风险，探索预防措施并在风险发生时寻求解决方案。
   • AI 原则：对 AI 潜力持乐观态度，但也认识到先进技术带来的挑战需清晰、审慎且积极地应对，以确保 AI 造福世界。