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腾讯 AI Lab 图文介绍：
腾讯AI Lab的基础研究方向包括计算机视觉、语音技术、自然语言处理和机器学习，应用探索结合了腾讯场景与业务优势，聚焦于游戏、数字人、内容和社交AI四类，技术已被微信、QQ、天天快报和QQ音乐等上百个腾讯产品使用，并探索AI与生命科学、医疗、农业、工业等行业的创新结合。
计算机视觉
让计算机更好地理解真实世界，并拥有创造可视内容的能力。研究方向：超大规模图像分类/语义分割/描述生成，人像分析/检测/跟踪/识别/3D建模/生成，视频内容分析/分类/缩略/描述生成/搜索/推荐。
语音技术
致力于音频信号高效高质量采集，增强，传输，回放；致力于让机器能用语音与人进行更自然的交互。研究方向：音频编解码，麦克风阵列远场信号处理，语音分离与增强，声纹识别，语音识别，语音/歌声合成，语音转换。
自然语言处理
赋予计算机系统以自然语言文本方式与外界交互的能力，追踪和研究最前沿的自然语言文本理解和生成技术，孵化下一代自然语言处理技术与商业应用场景。研究方向：文本理解、文本生成、智能对话、机器翻译。
机器学习
从数据中自动分析并学习规律，并利用规律对未知数据进行预测。研究方向：机器学习理论，元学习，联邦学习，图深度学习，生成学习，序列学习，自动化机器学习，强化学习等。
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Yufei Liu是一位专注于计算机图形学和视觉领域的研究生，目前在腾讯优图实验室实习，主要研究方向包括高斯点绘制（Gaussian Splatting）和扩散模型（Diffusion Models）。