OpenClaw 官网

OpenClaw 图文介绍：

OpenClaw是由Peter Steinberger开发的开源个人AI助手平台，旨在打造真正属于用户自己的智能助手。与封闭生态的AI服务不同，OpenClaw将数据和上下文完全存储在用户本地设备上，通过Discord等通讯工具进行交互，支持持久记忆、主动任务调度和自主代码执行，实现从个人生活管理到团队协作的全方位AI自动化。

仅用一天的时间，7×24h「全职AI员工」在硅谷彻底爆了。OpenClaw（Clawdbot）核心就一件事，把顶尖LLM「大脑」塞进每个人的手机里。这就相当于，全球80亿人集体获得了一位可以7x24h完成任何任务的「超级智能AI员工」。‌‌

一、这个 AI 是干什么的？

OpenClaw定位为"拥有双眼和双手的智能同事"。用户通过聊天界面（如Discord）与AI助手对话，就像指派任务给人类同事一样，OpenClaw能够理解复杂指令、自主规划执行步骤、调用各种工具完成工作。其核心理念是"可自我构建"——用户仅通过自然语言对话就能让助手开发新功能、集成新服务，无需编写代码即可持续扩展助手的能力边界。

二、核心功能

1. 持久化记忆系统：24/7全天候保持对话上下文和用户信息，支持长期记忆沉淀和跨会话状态延续
2. Discord原生集成：深度嵌入Discord生态，支持在频道中@提及、私信、群组协作等多种交互模式
3. 自主任务执行：支持cron定时任务、后台心跳监测、主动提醒等无需人工触发的自动化工作流
4. 代码与开发管理：可管理Claude Code/Codex会话、自主运行测试、通过Sentry webhook捕获错误、自动修复bug并提交GitHub PR
5. 多LLM后端支持：支持Claude、GitHub Copilot等多种大模型API，可灵活切换或配置代理路由
6. 技能扩展生态：开放社区正持续构建可共享的"技能"（Skills）模块，实现功能即插即用
7. 本地数据主权：所有上下文数据存储在用户自有设备，非云端封闭花园，保障隐私和可控性
8. 人格化配置：支持个性化角色设定（Persona Onboarding），让助手拥有符合用户偏好的交互风格

三、实际使用场景

• 开发者工作流：自动监控代码仓库、运行测试套件、捕获生产环境错误并自主修复提交
• 个人知识管理：长期记录用户的习惯、偏好和重要信息，成为随时间成长的数字记忆库
• 团队协作中枢：在Discord中作为团队助手，管理项目进度、安排会议、追踪待办事项
• 代理服务整合：连接各类API（如Copilot、Claude、Sentry），充当统一调度层简化操作
• 家庭/公司自动化：设置定时任务处理重复性工作，如数据备份、报告生成、信息监控

四、优点 & 不足

优点：

• 真正的个人化：数据本地存储，用户完全拥有AI助手的"大脑"
• 强大的自主性：不仅响应指令，更能主动监测、提醒和执行后台任务
• 无缝通讯集成：基于Discord的设计天然适合现代团队的沟通习惯
• 自我进化能力：通过对话即可让助手编写新功能，零代码扩展
• 开源透明：代码开放，社区驱动持续迭代，无供应商锁定风险

不足：

• 技术门槛较高：需要自行部署和维护，对非技术用户不够友好
• 依赖Discord：核心交互绑定Discord平台，对不使用该服务的用户形成门槛
• 生态尚在发展：上线仅19天，部分技能和社区资源仍在建设中
• 资源消耗：24/7运行和持久记忆对本地设备性能有一定要求
• 多平台支持有限：目前主要面向macOS等桌面环境，移动端体验待完善

五、与同类工具对比

与ChatGPT Plus或Claude等消费级AI相比，OpenClaw提供更深的系统集成和持久记忆；与AutoGPT等自主代理相比，OpenClaw更强调通讯集成和稳定可靠的长期运行；与Character.AI等娱乐向AI不同，OpenClaw专注于实际生产力和自动化任务。相比其他开源助手（如Home Assistant的AI组件），OpenClaw在代码生成和开发工作流自动化方面更为专业。

六、是否免费 & 使用建议

OpenClaw采用开源模式，基础框架免费使用，但通常需要自备AI API（如Claude、OpenAI等）的订阅或配额。

使用建议：

• 适合有一定技术背景、希望在本地部署AI助手的开发者和高级用户
• 建议配合GitHub Copilot或Claude API使用以获得最佳代码辅助体验
• 充分利用Discord集成功能，将其作为团队协作文档和通知中心
• 从简单的定时任务和提醒开始，逐步训练助手理解更复杂的工作流程
• 积极参与社区贡献Skills模块，复用他人开发的自动化能力

OpenClaw代表了个人AI助手从"对话工具"向"自主数字同事"的演进方向。通过将持久记忆、本地数据主权和深度系统集成相结合，它不仅是一个问答机器人，更是一个能够持续学习、主动执行、自我完善的智能工作伙伴。虽然目前对技术门槛有一定要求，但其开源架构和 rapidly growing 的社区生态使其成为追求AI自主性和数据隐私用户的理想选择。