LobsterAI 官网

LobsterAI 图文介绍：

LobsterAI（中文名：有道龙虾）是网易有道于 2026 年 2 月 11 日正式推出的桌面级 AI Agent（智能体），定位为"7×24 小时帮你干活的全场景个人助理"。该产品被业界称为"中国版 OpenClaw"，旨在突破传统对话式 AI 的局限，从"能聊天"进化到"能办事"，真正在用户的本地计算机上自主执行复杂任务并交付结果。

2026 年 2 月 19 日，网易有道宣布 LobsterAI 正式开源，全部代码已在 GitHub 平台公开，旨在与全球开发者社区共同打造更易用、更高效的智能体助手。这一举措标志着国内 AI Agent 赛道从闭源竞争走向开放生态建设。

一、这个 AI 是干什么的？

LobsterAI 是一款真正具备"干活能力"的桌面级智能体，而非简单的聊天机器人。它的核心使命是成为用户的"数字分身"，在获得授权后能够：

1. 自主规划与执行：接收自然语言指令后，自动拆解任务步骤，调用本地软件和网络服务完成复杂流程
2. 直接交付成果：不仅提供思路和建议，而是直接输出可用的文档、报表、海报、视频、网页、代码等成品
3. 7×24 小时待命：在个人电脑上持续运行，支持定时任务和远程触发，即使用户不在电脑前也能通过手机指挥工作
4. 跨应用操作：像人类一样操作 Word、Excel、PPT、浏览器、邮件客户端等软件，实现跨应用的数据流转和任务自动化

与传统 AI 助手最大的区别在于：LobsterAI 强调"结果交付"而非"对话交互"。用户只需说"根据这份数据做一份季度汇报 PPT"，它就能自动完成数据提取、分析、图表生成、排版设计并输出成品文件。

二、核心功能

1. 全场景办公自动化（16 种内置技能）

• 文档处理：Word、Excel、PPT、PDF 的自动生成、编辑、格式转换和数据分析
• 内容创作：Canvas 海报绘制、前端 UI 原型设计、基于 Remotion 的视频生成
• 网页自动化：基于 Playwright 的浏览器自动操作，支持信息抓取、表单填写、批量操作
• 邮件管理：自动收发邮件、整理邮件摘要、设置智能回复规则
• 信息搜集：Web 搜索与资料收集，自动整理成结构化报告

2. 定时任务与长效记忆

• 支持自然语言创建定时任务，如"每天早上 9 点帮我收集科技新闻并推送"
• 具备长上下文记忆能力，能够从对话中提取用户偏好、工作习惯和常用工具，跨会话持续学习，越用越懂用户

3. 跨设备远程交互

• 打通移动端与 PC 端连接，支持通过钉钉、飞书等 IM 平台远程下达指令
• 用户出门在外时，只需在手机上发送消息，桌面端的 LobsterAI 立即响应执行，成果自动返回手机

4. 双引擎模型支持

• 预置多个主流大模型 API（支持云端大模型）
• 支持通过 Ollama 等框架调用 DeepSeek 等本地开源模型，满足隐私保护和离线使用需求

5. 安全沙盒机制

• 默认在沙盒环境下的指定文件夹内运行，防止误操作破坏系统文件
• 所有涉及数据安全的工具调用需用户明确批准
• 支持敏感操作在隔离的 Linux 虚拟机中执行
• 聊天记录和配置数据本地存储（SQLite），绝不离开设备

6. 图形化友好界面（GUI）

• 摒弃复杂的命令行操作，采用类似 Claude Cowork 的直观图形界面
• 一键安装、开箱即用，零技术门槛，普通用户无需编程知识即可上手

三、实际使用场景

场景一：自动化办公报告生成 市场分析师每周需要整理销售数据并制作汇报 PPT。以往需要 2-3 小时手动操作 Excel 和 PowerPoint。现在只需对 LobsterAI 说："根据桌面上的 Q4 销售数据表，生成一份包含趋势分析和图表的周报 PPT，周五下午 3 点前发我邮箱"，Agent 自动完成数据提取、分析、可视化、排版和邮件发送。

场景二：远程紧急工作处理 产品经理在外出差，客户临时要求查看产品原型。他通过手机钉钉发送指令："把桌面 Axure 文件夹里的'支付模块优化'原型导出为 HTML 并打包发我"，LobsterAI 在家里的电脑上自动操作 Axure，导出文件并发送到手机。

场景三：个性化内容创作 自媒体博主需要制作节日海报，但对设计软件不熟悉。通过 LobsterAI 说："做一张春节祝福海报，包含龙年元素和我的头像，风格要喜庆但不要太俗气"，Agent 自动调用 Canvas 技能完成设计和导出。

场景四：智能信息监控 投资人需要跟踪特定行业动态。设置定时任务："每天早上 8 点搜集人工智能领域的融资新闻和股市动态，整理成摘要放在桌面'晨会资料'文件夹"，LobsterAI 每日自动执行，用户上班时资料已准备就绪。

场景五：代码与游戏开发 毫无编程基础的用户想做个小游戏。直接指令："学习'抓大鹅'游戏的机制，帮我做一个'抓大虾'的网页小游戏，要能直接打开玩"，LobsterAI 自主编写代码、设计素材、处理动画逻辑，3 分钟后交付可运行的游戏。

场景六：个人知识管理 用户将过去半年的健身训练记录和微博分享内容发送给 LobsterAI："根据这些数据生成一份全年健身计划，要专业但易懂，指出我的薄弱点并给出针对性建议"，Agent 分析数据后输出优化后的专业文档。

四、优点 & 不足

优点：

1. 真正的"干活"能力：区别于市面上绝大多数只能对话的 AI，LobsterAI 能直接操作软件、生成文件、完成闭环任务，实现从"思考"到"执行"的跨越
2. 本土化深度适配：针对中文办公场景优化，深度集成钉钉、飞书等国内主流办公平台，理解中文文档和语境，避免海外工具"水土不服"的问题
3. 开源生态：2026 年 2 月 19 日宣布全面开源，代码托管于 GitHub，允许开发者二次开发、定制技能插件，有望快速扩展功能边界
4. 隐私安全优先：采用"本地优先"策略，数据本地处理，云端零泄露风险，适合处理敏感商业数据和个人隐私信息
5. 零门槛使用：GUI 界面设计友好，无需命令行知识，普通白领、学生都能轻松上手，真正实现 AI 民主化
6. 灵活模型选择：支持云端大模型和本地开源模型（如 DeepSeek）双引擎，用户可根据任务敏感度和性能需求自由切换
7. 持久记忆进化：长时记忆系统让 Agent 越用越懂用户，形成个性化工作流，而非每次对话都从零开始

不足：

1. 内测阶段稳定性：作为 2026 年 2 月刚发布的新产品，目前仍在内测阶段，大规模并发任务和复杂场景下的稳定性有待验证
2. 技能覆盖局限：虽然内置 16 种技能，但相比专业软件（如 Photoshop、Final Cut Pro）的功能深度仍有差距，更适合中等复杂度任务
3. 系统资源占用：作为常驻后台的桌面 Agent，持续运行对电脑性能（CPU、内存）有一定要求，低配设备可能出现卡顿
4. 权限管理复杂：虽然安全沙盒机制保障系统安全，但频繁的操作授权确认可能影响使用流畅度，需要在安全与效率间平衡
5. 学习成本：尽管比命令行工具易用，但要充分发挥其自动化能力，用户仍需学习如何清晰描述任务、设置合理的执行流程
6. 网络依赖：部分功能（如 Web 搜索、远程交互）依赖网络连接，离线环境下功能受限

五、与同类工具对比

• vs OpenClaw：LobsterAI 保留了 OpenClaw 的自主执行能力，但大幅降低了使用门槛，从"极客玩具"变为"大众工具"
• vs Claude Cowork：继承了 GUI 友好性，但扩展了本地软件操作能力和中文场景适配
• vs 微软 Copilot：Copilot 主要增强 Office 套件内的体验，LobsterAI 则能跨应用操作，更像个"数字员工"而非"功能插件"
• vs AutoGPT：AutoGPT 偏向实验性和通用任务，LobsterAI 专注办公场景，实用性和稳定性更强

六、是否免费 & 使用建议

费用模式：

• 开源版本：代码完全免费，可自行下载部署，适合技术用户和开发者
• 官方服务：目前处于内测阶段，需通过官网（lobsterai.youdao.com）申请内测资格，具体商业化定价策略尚未公布
• 模型成本：使用云端大模型 API 可能产生 token 费用，本地模型（如 DeepSeek）可免费使用

使用建议：

1. 立即申请内测：产品刚发布热度高，建议尽早通过 lobsterai.youdao.com 申请内测资格，体验最新功能
2. 从简单任务开始：初次使用建议从单步骤任务入手（如"把桌面 PDF 转换成 Word"），逐步过渡到多步骤复杂流程
3. 善用定时任务：将重复性工作（如日报整理、数据备份）设置为定时任务，真正解放时间
4. 配置本地模型：处理敏感数据时，建议通过 Ollama 配置 DeepSeek 等本地模型，确保数据不出境
5. 关注开源社区：GitHub 开源后，积极参与社区讨论，获取最新技能插件和优化方案
6. 安全权限管理：初次使用建议开启"每次确认"模式，熟悉 Agent 行为后再调整为自动执行

适用人群：

• ✅ 需要处理大量重复性办公任务的白领和行政人员
• ✅ 希望提升工作效率的知识工作者（分析师、设计师、运营）
• ✅ 对 AI Agent 感兴趣但缺乏技术背景的普通用户
• ✅ 重视数据隐私、希望本地化处理的企业用户
• ✅ 开发者和技术爱好者（可基于开源代码二次开发）
• ❌ 追求极致专业软件功能的设计师、视频剪辑师（仍需专业工具）
• ❌ 对 AI 自动化持保守态度、偏好完全手动控制的用户

LobsterAI 代表了AI 从"对话"到"执行"的关键跃迁，它不是又一个聊天机器人，而是真正能在你的电脑上"动手干活"的数字员工。通过融合 OpenClaw 的自主执行能力和 Claude Cowork 的友好交互设计，加上网易有道对中文办公场景的深刻理解，LobsterAI 有望成为国内最接地气的 AI Agent 产品。

其开源策略更是明智之举——在 Agent 技术尚处早期、标准未定的阶段，通过开放生态吸引开发者和用户共同打磨，有望快速建立技术壁垒和社区粘性。对于普通用户而言，这意味着未来将有更多定制化技能插件可用；对于企业而言，可以在私有环境中部署安全的自动化助手。

当然，作为刚发布的产品，LobsterAI 在稳定性、功能深度上还有提升空间。但"7×24 小时待命、手机远程指挥、直接交付成果"的产品形态，已经勾勒出 AI 助理的未来图景。如果你厌倦了在多个软件间手动搬运数据、重复制作格式化的报告、错过重要信息更新，LobsterAI 值得一试——它可能不是你工作的替代者，但会是效率的倍增器。

一句话评价：LobsterAI 让"AI 助手"从概念走向实用，是 2026 年国内 AI Agent 赛道最值得关注的落地产品之一。