AMiner 论文检索官网

AMiner 论文检索图文介绍：

平台功能

• 学术搜索与检索：用户可以通过输入关键词，找到最新、最热或者最高引用的论文。并且还能依据不同的期刊、顶会对查询结果进行二次过滤，帮助用户快速定位到所需的学术文献。
• 必读论文推荐：针对每个明确的研究方向，平台都有对应的优质论文集推荐。这些论文经过 AI 初筛和学者复核，为用户省去了海量信息挖掘的时间与精力。
• 一键综述：支持对论文进行深度解读，并批量自动生成收藏夹中论文的综述，快速总结论文的相关工作，大大提高了科研人员的文献综述效率.
• 科研对话助手：用户能够在 AMiner 文献库的基础上与问答助手展开对话，实现成果、学者的查找以及论文解读等功能，也可以选择上传论文文档构建文献知识库后再进行对话，助力科研任务的完成。
• 排名系统：AI Open Index 是基于指标的排名系统，用户输入感兴趣的实体名称，如 AI 学者、机构等，即可查看其排名。
• 期刊顶会查询：平台提供计算机顶会查询系统，用户可以键入条件筛选和查找相关的学术会议信息，同时也能对其他学科和专业的期刊进行查询。
• 热点追踪：以资讯文章的形式介绍科研热点，方便用户及时了解科研动态。
• 开发平台：包括开放数据集、数据 API、算法工具等功能，为科研人员和开发者提供了丰富的数据和工具支持。

数据资源

• AMiner 索引了海量的科研大数据，包括论文、专利、专家学者信息、科技新闻资讯等，并结合科技知识图谱建立语义检索及深度情报分析模型，能够从多个维度分析挖掘各技术领域全球学术研究态势及其发展趋势。
• 平台拥有超过 1.3 亿的科研人员信息和 2.65 亿以上的出版物数据，吸引了来自 220 个国家和地区的超过 1000 万独立 IP 访问，其数据被 Elsevier 的 SciVerse 平台以及 SIGKDD、ICDM、PKDD、WSDM 等学术会议所使用。