Flapper 官网

Flapper 图文介绍：

Flapper.ai 于 2022 年在英国伦敦成立，是一款面向 HR 与用人部门的 AI 招聘面试助手。系统通过大模型解析职位描述（JD）与候选人简历，自动生成行为面试与技术面试题库；面试过程中实时转录、分析回答内容，评估匹配度并生成结构化评分报告，帮助企业把单轮面试准备时间从 2 小时压缩至 5 分钟，同时降低主观偏见与用人风险。

一、这个 AI 是干什么的？

Flapper.ai 的核心任务是把"筛简历→设计问题→面试评估→录用决策"这一长链条智能化，让非专业面试官也能按统一标准高效识人，并为 HR 提供可量化的决策依据。

二、核心功能

• JD 解析引擎：上传职位描述，AI 提取核心能力项（如"Python 高级""跨部门协作"），权重自动分配。
• 简历对比：批量上传候选人简历，AI 按 JD 匹配度排序，标注技能缺口与亮点。
• 智能出题：根据岗位级别（初级/资深/管理）生成行为题（STAR 法则）、技术题、情景模拟题各 5-10 道。
• 实时面试助手：视频面试时 AI 实时转录，提示追问方向、检测回答时长与关键词覆盖度。
• 多维度评估：按"专业能力、文化匹配、学习潜力、沟通表达"四维打分，生成雷达图。
• 录用建议：综合所有面试轮次，AI 给出"强推/可考虑/不推荐"建议并附风险说明。
• 合规审计：全程录音转文字存档，支持 GDPR 删除请求，确保招聘流程可回溯。

三、实际使用场景

• 快速扩张的 SaaS 公司：CTO 每周要面 15 个后端工程师，用 Flapper 提前 5 分钟拿到定制题库与简历亮点，面试聚焦深挖而非基础问答。
• 跨国远程招聘：HR 在伦敦面试新加坡候选人，AI 实时翻译并检测文化适配关键词（如"敏捷开发"理解差异）。
• 校招批量筛选：500 份应届生简历 10 分钟完成初筛，AI 按"潜力模型"而非仅看实习公司名排序。
• 高管猎聘：董事会面试 CEO 候选人，AI 生成战略情景题（如"如果 Q3 营收下滑 30% 你会怎么做"），并提供行业对标回答框架。

四、优点 & 不足

优点

• ✓ 从 JD 到录用建议全链路覆盖，非 HR 出身的业务经理也能专业面试；
• ✓ 实时转录延迟 <1 秒，支持中英混杂、技术术语识别准确率达 94%；
• ✓ 评估维度可自定义，适应不同公司文化（如有的看重执行力，有的看重创新）；
• ✓ 面试数据沉淀为人才库，半年后可反向分析"高绩效员工面试时的共同特征"。

不足

• ✗ 免费版仅 5 次面试/月，且不支持视频实时助手，仅提供题库生成；
• ✗ 对创意类岗位（设计师、文案）评估偏结构化，难以捕捉作品集背后的思维过程；
• ✗ 实时助手目前仅支持 Zoom/Teams，飞书、钉钉会议需手动上传录音。

五、与同类工具对比

• HireVue：老牌视频面试平台，AI 侧重微表情分析；Flapper 更关注回答内容与岗位匹配度，而非外貌。
• LinkedIn Talent Hub：简历库大，但面试环节无 AI 辅助；Flapper 把"面试设计"这一空白补上。
• 传统 Excel+笔记：无结构化题库、无数据沉淀、无偏见检测；Flapper 让招聘从"艺术"变"科学"。

六、是否免费 & 使用建议

Free 计划：5 次面试/月、基础题库生成、单语言、社区支持。

Pro 计划：49 美元/月/席位，无限面试、实时助手、多语言、人才库分析。

Enterprise：定制价格，API 对接 ATS、白标界面、专属模型训练、SLA 保障。

使用建议：

• 先在 Free 计划跑完 5 个真实面试，对比 AI 建议与最终录用结果的一致性；
• 自定义评估维度时，邀请 top 20% 绩效员工做一轮"标杆面试"，AI 会学习其回答特征；
• 高管面试建议关闭实时助手，仅用手动上传录音生成报告，避免给候选人"被监控"的不适感。

Flapper.ai 用 AI 把"面试设计"这一高门槛技能 democratize，让每位面试官都能拿到定制化题库与结构化评估框架。虽然对创意岗位的评估仍有局限，但其在技术岗、管理岗招聘中的效率提升与偏见降低效果已获验证，是 2024 年值得 HR 团队优先试用的 AI 智能招聘助手。