百度灵医大模型 官网

百度灵医大模型 图文介绍：

百度灵医大模型，打造医疗大模型，旨在赋能医疗全流程及场景，助力患者服务、医生工作及医疗行业能力提升。

百度灵医大模型特点

1. 数据与知识
   • 基于高质量医疗大数据进行模型训练，拥有强大知识图谱提供推理能力。
2. 能力表现
   • 正确性：符合医学事实，内容严谨有证。
   • 安全性：保障用户信息与诊疗安全。
   • 逻辑性：逻辑通顺合理，推理思维逼近真人。
   • 理解力：准确理解用户意图并生成有效内容。
   • 完整性：内容全面呈现。

交付方案与服务

1. 公有云：提供标准或定制应用服务，支持 API 或插件接入。
2. 私有化部署：提供定制化模型训练或调优服务，支持软硬一体交付及高可用保证。

应用场景

1. 智慧服务
   • AI 就医助手：方便患者就医，提升自助服务体验。
   • AI 精准预约：实现精准医患匹配，合理分配医疗资源。
   • 智能候诊室：预采集患者信息，提高门诊效率。
   • AI 诊后管理：智能化管理诊疗咨询与随访，降低院外复发率。
2. 智慧诊疗
   • CDSS：满足电子病历评级要求，CDSS 与大模型结合成为医生临床助手。支持本地知识平台化管理、推荐策略精细化及交互融合升级，历经从响应评级要求到拓展细分场景的发展。
3. 智慧科研
   • 科研平台：规范化科研项目流程，加速科研效率。
   • 专病库：定义纳排标准，建设高质量专病库。
   • 大数据服务：处理医疗数据成结构化数据，打通业务系统数据结构，保障数据标准表达，进行数据清洗等操作，支持课题管理及数据分析等功能。
4. 企业赋能
   • 数据飞轮驱动应用迭代：通过 2B2C 模式，在多方面提供服务。如医疗健康问答支持多模态交互；问诊转病案实现多模态转写；短视频数字医生可创作数字医生短视频；预问诊及病历生成收集病情并整理病历；精准科室推荐和精准找医生帮助患者选择合适科室与医生；皮肤病检测生成智能分析报告；医疗辅助阅读处理医学文档；症状自诊仿照医生问诊过程提供建议；医学报告解读分析报告并给予健康建议；医疗智能客服和医保助手提供相关信息服务。

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