GreenEye AI
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国家/地区:以色列🇮🇱
AI功能描述:输入靶点序列或已知配体,3 分钟获得 AI 预测的活性分子、合成路线与专利缺口,助力 First-in-class 药物发现。
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AIGC官网收录 │ 2026-01-20 │ 55 次 │ 人工核对 │ 官网认证 │ 定期更新 │ AI医疗助手

GreenEye AI 图文介绍:

GreenEye AI 2021 年成立于特拉维夫,定位为“生成式 AI 药物发现引擎”。平台融合自研 Transformer 化学语言模型、强化学习筛选器与合成可及性(SA)评分,可在 3 分钟内完成“靶点蛋白序列 → 候选化合物 → 合成路线 → 专利地图”全链路输出,帮助药企、Biotech 与学术实验室把传统 18 个月苗头化合物发现周期缩短至 6-8 周,平均节省 60% 实验成本。

一、这个 AI 是干什么的?

GreenEye AI = 虚拟高通量筛选仪 + 分子生成器 + 化学专利侦探。

用户只需输入靶点 FASTA 序列或已知活性配体 SMILES,系统自动构建 3D 蛋白口袋模型,生成数万条新颖且可合成的分子,同步预测 ADMET、毒性、合成步骤与专利缺口,并给出采购或合成优先级,实现“序列到苗头”端到端。

二、核心功能

  • 靶点序列生成:基于 AlphaFold2 结构 + 自研口袋语言模型,自动定义结合位点并生成分子骨架。
  • 活性预测(IC50/EC50):用 2200 万条 ChEMBL + 130 万条内部 HTS 数据训练,回归误差 R²=0.82。
  • 合成可及性评分(SA Score):一步预测合成难度 1-10,并给出具体反应路线与原料采购链接。
  • 专利缺口地图:实时比对 WIPO、USPTO、EPO 全库,标红潜在侵权结构,绿区为可自由实施(FTO)。
  • ADMET 早筛:预测肝毒性(DILI)、hERG、CYP450 抑制、口服生物利用度,精度 AUC>0.85。
  • 批量枚举与聚类:一键生成 1-5 万条分子,按 Tanimoto 0.3 聚类,避免冗余。
  • 实验反馈闭环:上传实测活性数据,模型 30 分钟在线重训练,持续优化下一轮设计。
  • 企业级部署:支持本地私有云,满足 GxP、21 CFR Part 11 审计追踪与电子签名。

三、实际使用场景

  • 创新药 Biotech:针对新型 KRAS G12D 突变,48 小时内生成 800 个新颖化合物,经合成 62 个,3 个进入微摩尔级别,项目周期缩短 4 个月。
  • 大型药企:抗生素部门用 GreenEye 设计外排泵抑制剂,AI 预测 SA Score<3 的分子 90%,实验室合成成功率 78%,节省 300 万元筛选费用。
  • 学术转化中心:课题组对尚无晶体结构的孤儿受体,输入序列后获得 20 条苗头化合物,发表高分论文并申请专利。
  • CRO 公司:为客户提供“AI+合成”打包服务,用 GreenEye 生成分子后立即给出报价与交付时间,提高中标率。
  • 投资尽调:风投机构让平台对初创企业专利包做 FTO 扫描,30 分钟生成可实施空间报告,辅助投资决策。

四、优点 & 不足

优点

  • 3 分钟完成“序列 → 苗头 + 路线 + 专利”全链路,显著缩短发现周期;
  • SA Score 与原料采购链接同步输出,实验可执行性高;
  • 专利地图实时更新,降低后期侵权风险;
  • 支持在线重训练,实验数据越用越准;
  • 可本地部署,满足药企业务与合规要求。

不足

  • 免费版仅 100 个分子/月,深度筛选需付费;
  • 对天然产物、大环肽类生成精度相对低;
  • 肝毒性预测为分类模型,无法给出具体机制解释;
  • 企业版定价需联系销售,无公开价目表;
  • 需要持续网络获取专利与原料数据库,离线模式功能受限。

五、与同类工具对比

  • Schrödinger FEP+:重计算化学精度;GreenEye 偏向早期快速生成与广度筛选,速度更快。
  • BenevolentAI:数据体量大但封闭;GreenEye 提供按量付费+本地部署,灵活度更高。
  • Atomwise:基于对接打分;GreenEye 采用生成式模型,分子新颖性更高。
  • 国内“分子之心”:聚焦大分子;GreenEye 优势在小分子生成+合成路线+专利 FTO 一体化。
  • 自建 Pipeline:需整合多款软件;GreenEye 提供端到端平台,零代码上手。

六、是否免费 & 使用建议

  • 免费版:0 元,100 个分子/月,含 ADMET 与 SA 评分,无导出;
  • 专业版:$499/月,2000 个分子,可导出 SD/CSV,含专利 FTO;
  • 企业版:按需定价,无限分子,本地部署,在线重训练,专属支持。

使用建议:

  • 先用免费版跑通靶点,验证分子新颖性与合成难度;
  • 对天然产物或大环项目,结合实验数据人工校正 SA Score;
  • 导出前务必运行专利 FTO,避免后期侵权纠纷;
  • 把实验室实测活性数据上传,让模型重训练提升下一轮精度;
  • 若月用量>1 万个分子,选择企业版并申请本地部署满足合规。

GreenEye AI 用生成式模型把“靶点序列 → 可合成分子 → 专利地图”压缩到 3 分钟完成,显著降低创新药早期发现的时间与成本。它并非替代药物化学家,而是提供海量新颖想法与可执行路线,

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