Clarify AI 官网

Clarify AI 图文介绍：

Clarify AI 由美国斯坦福大学影像 AI 实验室孵化，通过 FDA 510(k) 认证的深度学习模型，可在 3–5 秒内将低剂量 CT、MRI 与 X-ray 影像去噪、超分辨率重建，提升影像清晰度 4× 以上，并同步标注可疑病灶，供放射科医师二次判读，显著降低漏诊与重复扫描率。

主要功能：

• AI 超分去噪：自动识别设备型号与扫描参数，针对性重建图像，像素级增强。
• 病灶检测与标注：支持肺结节、脑出血、骨折等 23 种常见病变，一键生成 DICOM SR 报告。
• 剂量降低模式：在保持诊断级图像质量前提下，可将 CT 辐射剂量降低 40–60%。
• 多序列融合：自动对齐同一患者的不同时间或不同模态影像，生成差异热图。
• 安全审计日志：每次 AI 推理均生成哈希指纹，满足 HIPAA 与 FDA Part 11 电子记录要求。
• API & SDK：提供 RESTful API 与 Python SDK，支持 PACS、HIS 无缝嵌入。

应用场景：

• 急诊夜间值班：影像科无人值守时，Clarify AI 先做质量增强与初筛，值班医师手机收到预警，缩短报告时间 35%。
• 基层医院上云：县级医院上传低剂量扫描，云端返回高清晰度影像与标注，患者避免转诊。
• 体检中心：低剂量肺癌筛查项目采用剂量降低模式，既满足早期筛查指南，又减少受检者辐射暴露。
• 教学科研：医学院用差异热图对比术前术后，提高学生病灶识别效率。

是否收费：

• 按扫描次数计费：0.8–1.2 美元/次，量大阶梯降价。
• 医院年费：无限次扫描套餐 3 万美元/年/设备，含升级与 7×24 技术支持。
• 科研授权：非营利项目可申请 3 个月免费试用，需提交 IRB 批件。

平台兼容性：

• 纯云端 SaaS，也支持本地 GPU 边缘盒子；
• 兼容所有主流 PACS（GE、Philips、Fuji、Siemens）；
• 提供 DICOM、HL7、FHIR 标准接口；
• Windows、macOS、Linux 均可访问，前端基于 WebGL 即时阅片，无需安装插件。

数据安全与合规：

• 通过 FDA 510(k)（K210847）、HIPAA、GDPR、ISO 13485 认证；
• 所有传输采用 TLS 1.3 + AES-256 加密；
• 本地部署版支持医院内网离线运行，数据不出院。

Clarify AI 以经过 FDA 认证的深度学习算法，把“影像清晰度不足”这一诊断瓶颈转化为秒级 AI 处理流程，既提升放射科工作效率，又降低患者辐射风险。灵活的按次或年费模式让不同规模医疗机构都能快速上线，是当下值得信赖的 AI 医疗影像助手。