Augmental 官网

Augmental 图文介绍：

Augmental 是一家专注于“教育运营智能化”的美国 SaaS 厂商，面向大学、职业培训与内容出版机构提供模块化平台。通过 AI 驱动的招生预测、自适应排课、学习数据分析与自动化行政流程，Augmental 让院校在无需更换旧系统的前提下，实现“招生—教学—评估—运营”全链路数字化，官方宣称可将行政时间最高压缩 40%，标准化测试成绩提升 8–10%。

一、这个 AI 是干什么的？

Augmental 把机器学习、RPA 与 LMS 深度集成：先清洗并统一招生、教务、财务与行为日志等多源数据，再用预测模型给出“最佳开课规模”“高风险退课学生名单”“教师课堂互动评分”等可执行建议，最终将结果自动写回现有系统（Salesforce、PeopleSoft、Canvas 等），形成闭环。

二、核心功能

• 招生预测：基于历史申请、地域、标化成绩与网页行为，预测各项目录取率与报到率，自动调整奖学金预算。
• 智能排课：输入教室容量、教师偏好与先修关系，AI 在 5 分钟内输出冲突最少的课表，并支持学生意愿动态重排。
• 学习分析：实时采集 LMS 点击、作业得分、视频观看时长，生成学生投入度分数，低于阈值自动触发助教干预。
• 教师评估：通过课堂录音与文本语义分析，给出互动指数、知识点覆盖度与语速建议，用于年度考核与培训。
• 行政 RPA：自动生成成绩单、学籍变动邮件、合规报告，减少人工复制粘贴。
• 数据总线：开放 API 与 150+ 教育常用系统对接，支持单点登录与权限继承。

三、实际使用场景

• 私立大学：使用招生预测后，将奖学金池缩减 15% 仍维持满班率；退课率由 12% 降至 7%。
• 职业培训学院：排课时间从 2 周缩短到 2 天，教室利用率提升 18%，节省 1 名全职教务专员。
• 教育出版商：把电子书阅读数据回传 Augmental，识别“放弃率高的章节”，指导作者迭代内容，再版销量提升 9%。

四、优点 & 不足

优点

• 与主流 LMS、SIS、CRM 即插即用，无需推倒旧系统；
• 提供符合美国 FERPA 与欧盟 GDPR 的数据脱敏与加密方案；
• 模块化采购，院校可按“招生”“排课”“分析”分阶段上线。

不足

• 目前界面仅英文，中文管理后台机翻痕迹明显；
• 学习分析模型默认以欧美面授课程数据训练，对纯线上或混合模式需额外调参；
• 定价面向中大规模院校，小型培训机构入门门槛较高。

五、与同类工具对比

• Ellucian Analytics：功能全但部署周期长（6–12 个月）；Augmental 平均 8 周可交付。
• Civitas Learning：强项在“学生成功预测”，缺乏排课与教师评估；Augmental 覆盖运营全流程。
• 国内智慧校园平台：侧重硬件与教务排考，AI 算法开放度低；Augmental 提供可调参数与原始数据导出。

若院校希望“在现有系统之上快速叠加 AI 能力”，Augmental 是折中方案。

六、是否免费 & 使用建议

• 试用：30 天免费，含 2 个模块、1000 学生数据点，提供远程演示与数据接入支持。
• 付费：按模块+活跃学生数计费，例

– 招生预测 $1.2/学生/年；

– 学习分析 $0.8/学生/年；

– 排课 RPA 一次性部署费 $15 k 起。

使用建议：

• 先选“学习分析”模块切入，风险低且易量化 ROI；
• 对接前务必让 IT 团队导出字段字典，减少数据清洗时间；
• 教师评估功能需提前与工会/人事沟通，确保考核指标透明可解释。

Augmental 用 AI 把高校最耗时的“招生、排课、学情、评估”四大环节打包成可插拔模块，在保留原有系统的基础上实现数据驱动运营。对于追求降本增效、又受限于传统架构的院校与培训集团，Augmental 是一条低颠覆、高回报的教育数字化捷径。