Portals 官网

Portals 图文介绍：

Portals 是 2023 年成立于旧金山的 SaaS 产品，专注把“静态反馈表单”升级为“AI 对话式访谈”。只需在页面插入一行 ，即可弹出智能问卷：AI 根据用户回答实时追问、深挖痛点，并在后台自动聚类、输出 Top 需求/投诉/竞品提及，全程无需人工干预。目标让中小团队用最低成本获得“用户研究员级”的定性洞察。

一、这个 AI 是干什么的？

Portals = 弹窗收集器 + 对话机器人 + 文本分析师。

它用 LLM 扮演“用户研究员”：先通过弹窗触发对话 → 根据开放性回答生成针对性追问 → 将对话文本自动打标签、量化情绪 → 输出可直接落地的产品/运营报告，解决传统问卷“回收率低、答案浅、分析耗时”三大痛点。

二、核心功能

• 一行代码嵌入：复制 1 行 JS 即可在 Web / H5 / 文档页面出现可拖拽弹窗，无需前端改造。
• AI 动态追问：内置 6 种访谈框架（CSAT、PSM、JTBD、Aha-moment、Kano、CHURN），根据用户回答自动提出 2–4 层追问，平均对话深度提升 2.7 倍。
• 多语言实时切换：支持 28 种语言，自动检测浏览器语言并切换，追问逻辑同步翻译。
• 情绪与意图分析：后台自动计算情绪分值（-1~1）、需求类型（功能/价格/服务/竞品）、紧急程度，支持按 URL、渠道、设备维度筛选。
• 智能聚类报告：每日自动生成“Top 10 功能请求 / 投诉 / 竞品提及”表格，可一键导出 CSV、PDF、PPT。
• 链接表单模式：可生成独立 https 短链，用于邮件、社媒、App 内推送，数据与弹窗同源合并。
• 自动化标签：允许导入自家用户属性（套餐、地区、LTV），AI 会把文本标签与用户属性交叉，输出差异化洞察。
• Webhook & API：回收完成即刻推送原始对话+结构化字段到 Slack、Notion、Airtable，方便 BI 二次分析。

三、实际使用场景

• SaaS 产品迭代：上线前用 JTBD 框架访谈 200 名访客，48 小时内发现“日历集成”需求强度第一，提前排期开发，上线 3 周付费转化提升 18%。
• 电商退货回访：订单取消弹窗追问“为什么离开”，AI 识别“运费高”占比 41%，商家及时调整满免门槛，退货率降 7%。
• 帮助文档优化：在知识库底部嵌入链接表单，发现“找不到 API 鉴权示例”被提及 56 次，技术写作组针对性补 3 篇教程，工单量减少 22%。
• 竞品情报：开启“竞品提及”标签，系统自动抓取用户提到的对手名单及对比点，为销售话术提供依据。
• 投资者汇报：每月导出 PDF 报告，含“用户最爱功能”“主要抱怨”量化表格，节省 PM 3 天整理时间。

四、优点 & 不足

优点

• 对话式追问显著提升答卷深度，平均回收字数从 12 字增至 39 字；
• 一行代码即可上线，对无技术团队极友好；
• 支持链接模式，可突破网站边界，在邮件、社群、App 内收集；
• 自动聚类与情绪分析，省去人工阅读海量文本；
• 7 天全功能免费，无需信用卡，降低试用门槛。

不足

• 弹窗样式自定义有限（仅颜色、位置、圆角），强品牌视觉需求需额外前端覆盖；
• 暂不支持微信小程序原生嵌入，仅能用 Web-view 方式；
• 对话偶尔出现“追问过度”，需人工在后台设置最大轮数；
• 定价层级较陡峭，超过 1 000 条对话即需升级到 $80/月档；
• 中文语义分析准确率约 90%，网络新词需等待模型更新。

五、与同类工具对比

• Typeform：表单颜值高，但无 AI 追问与自动分析；Portals 在深度与报告环节胜出。
• Hotjar / FullStory：重行为录屏，缺乏文本洞察；Portals 专注“用户原声”并自动量化。
• Medallia / Qualtrics：企业级功能全，但价格高、部署重；Portals 面向中小团队，10 分钟上线。
• 腾讯问卷/金数据：中文表单生态好，但无多语言 AI 追问；Portals 在跨境场景更优。
• Chatfuel / ManyChat：可对话，但偏向营销获客；Portals 专注反馈收集与分析，模型针对访谈调优。

六、是否免费 & 使用建议

• 7 天全功能免费，不限对话条数；
• 基础版：$30/月含 1 000 条对话、AI 分析、导出；
• 增长版：$80/月含 5 000 条、API、Webhook、白标；
• 企业版：$250/月起，含 25 000 条、SSO、定制模型、SLA；

使用建议：

• 先用免费期跑 500–800 条对话，验证追问深度与回收率；
• 在关键页面（支付失败、取消订阅、帮助文档）针对性部署，别全站轰炸；
• 结合用户属性上传，交叉分析高价值客群痛点；
• 导出 CSV 后用 Excel/BI 做二次透视，补充分层视图；
• 若月对话量 >1 万，可谈判按量阶梯价，降低单条成本。

Portals 用“AI 对话”把反馈表单做成了轻量级用户访谈，兼顾回收数量与回答深度，让没有用户研究团队的中小公司也能每天拿到可行动的洞察。一行代码的接入方式、28 种语言支持、自动聚类报告，使它在出海、SaaS、电商等场景极具性价比。如果你想在一周内知道“用户到底为什么离开、下一步该做什么功能”，Portals 是目前上手最快、成本最低的 AIGC 运营工具之一。