Ultra Attention 官网

Ultra Attention 图文介绍：

Ultra Attention 2022 年诞生于荷兰阿姆斯特丹，定位为“AI 驱动的专注力助手”。软件在本地实时采集环境音频与摄像头画面，利用语音情绪识别与面部微动作分析，判断用户是否分心、疲劳或走神；一旦检测到注意力下降，即刻通过耳机播放 AI 生成的白噪声/阿尔法波音频或语音提示，引导用户回到专注状态。同时提供 4 套科学的注意力训练课程（舒尔特表、呼吸计数、听觉选择性训练等），并生成可视化专注报告，帮助用户逐步提升专注时长。

一、这个 AI 是干什么的？

• 实时“听”与“看”你的工作状态，量化专注度
• 当检测到分心、哈欠、眨眼频率异常时，即时播放 AI 音频干预
• 统计每日专注曲线，给出个性化训练建议

二、核心功能

• 本地音频情绪识别：判断键盘声、鼠标声、说话声、环境噪声等级
• 视觉微表情分析：追踪眨眼、哈欠、点头频率，估算疲劳值
• AI 音频干预：自动生成白噪声、阿尔法波、雨声或语音提示，时长 3-30 秒可设
• 专注度曲线：每 15 秒更新一次分数，支持导出 CSV/PDF
• 训练课程：4 套经神经科学验证的交互式练习，AI 根据表现动态调整难度
• 隐私优先：所有音频与视频在设备端处理，不上传原始流，仅上传加密后的分数

三、实际使用场景

• 远程办公：在家视频开会时，后台监测是否走神，会后给出专注报告
• 考研/自习：图书馆佩戴耳机，AI 音频干预帮助回到复习状态
• 创意写作：写稿期间屏蔽环境噪声，并获得专注时长统计
• 企业培训：HR 统一购买，用于员工效率提升工作坊

四、优点 & 不足

优点：

• 本地处理，隐私风险低
• 即插即用，无需穿戴硬件
• 音频干预种类多，可自定义

不足：

• 需开启摄像头，部分用户心理抵触
• 对光线、背景噪声敏感，极端环境准确率下降
• 目前仅支持桌面端，移动端功能简化

五、与同类工具对比

相比 Brain.fm、Focus@Will 等“纯音频刺激”应用，Ultra Attention 加入视觉维度实时反馈；相比穿戴式 EEG 头环，成本更低且无需额外硬件，但精度略逊于医疗级脑电设备。

六、是否免费 & 使用建议

• 免费版：每日 60 分钟监测 + 基础白噪声，足够轻度体验
• Premium：8.9 美元/月解锁无限时长、阿尔法波、专注报告、课程
• 教育优惠：.edu 邮箱免费升级至 Premium 12 个月

建议使用前先进行 5 分钟校准，并确保光线充足以获得最佳视觉识别效果。

Ultra Attention 把“音频情绪识别 + 视觉微表情”做成轻量级桌面应用，通过 AI 生成的即时音频干预帮助用户回到专注状态，并提供量化报告与训练课程。对于需要长时间远程办公、备考或创意写作的用户，它是目前兼顾隐私、低成本与实时反馈的 AIGC 音频工具之一。