GiniMachine 官网

GiniMachine 图文介绍：

GiniMachine 2016 年创立于美国特拉华州，专注“小样本、可解释金融 AI”。平台把传统银行级评分卡建模流程（数据清洗、变量分箱、WOE、IV、逻辑回归、PSI 监控）自动化，并引入梯度提升与神经网络作为对比模型，面向银行、消费金融、P2P、融资租赁、电商分期等机构提供端到端信贷风控与贷后预警 SaaS。

主要功能

• 数据接入
• 支持 Excel、CSV、SQL、API、核心银行系统、征信 JSON（FICO、Experian、Equifax、百行征信格式）。
• 自动识别数值、日期、货币、文本变量，一键映射到金融变量库。
• Auto-Feature Engineering
• 针对信贷场景内置 800+ 衍生变量（DPD 分布、多头次数、收入负债比、夜间交易占比等）。
• 自动分箱、WOE 转换，输出符合巴塞尔协议的可解释性报告。
• 多模型工厂
• 评分卡（逻辑回归）、GBDT、XGBoost、LightGBM、CatBoost、神经网络；支持联邦学习模式。
• 可设置“单调性约束”“种族性别无偏约束”，满足公平借贷合规。
• 可解释性与报告
• 自动生成 PDF 模型报告：AUC、Gini、KS、PSI、CI、PD 曲线、LIME/SHAP 变量贡献。
• 监管模板：直接输出 OCC-FED 要求的模型风险治理（MRG）文档。
• 决策流与 API
• 拖拽式决策引擎：设置 cutoff、矩阵策略、冠军挑战者、灰度发布。
• REST/GraphQL 实时评分 API <200 ms；支持批量评分 100 万条/5 分钟。
• 贷后监控
• 每日自动计算 PSI、CSI、迁移矩阵，触发阈值自动重训练或回滚。
• 早期预警：结合还款流水与外部征信，提前 30/60/90 天预测违约。
• 无代码集成
• 预建 Salesforce、HubSpot、Mambu、Temenos、SAS、Tableau、PowerBI 连接器。
• Zapier/Make 支持，可将评分结果推送到 Slack、Teams、邮件或 CRM 任务。

应用场景：

• 银行信用卡：开发子 Prime、学生卡、白金卡等多层级评分卡。
• 消费金融：3C 分期、教育贷、医美贷快速授信与定额。
• 电商平台：卖家贷、库存贷、订单贷实时放款决策。
• 融资租赁：设备价值评估+承租人信用双维度评分。
• 汽车金融：车商库存融资、二手车分期残值预测。
• 贷后管理：早期催收评分、客户挽留、续贷提额。

是否收费：

• 免费试用：30 天全功能，支持 1 万条样本、5 万次 API 调用。
• 订阅模式（按月或按年，梯度按样本量与调用量）：

– Starter：990 美元/月，10 万条样本，50 万次 API，社区支持。

– Growth：4 900 美元/月，100 万条样本，500 万次 API，7×12 支持。

– Enterprise：定采报价，不限量，私有云/本地化部署，白标，专属数据科学家服务。

• 按需 PAYG：0.02 美元/次调用，含模型与报告，适合低频业务。
• 教育/科研：.edu 邮箱可免费获得 1 年 Starter 许可。

平台兼容性：

• 云：AWS（us-east-1、eu-central-1）、Azure、GCP；支持 VPC 内网与专属加密密钥。
• 本地部署：CentOS 7+/Ubuntu 20+、Docker & Kubernetes，离线运行，授权按物理核计费。
• 客户端：Chrome、Edge、Safari 最新版；无浏览器插件需求，纯 Web。
• API & SDK：REST、GraphQL、Python、Java、.NET、Node.js、R、SAS 脚本。
• 文件格式：CSV、XLSX、JSON、Parquet、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、MySQL、Snowflake、BigQuery。
• SLA：99.9 % 可用性，企业版 1 h 内响应；数据保留周期可自定义，支持自动粉碎删除。

GiniMachine 把银行级评分卡建模的“数据→变量→模型→报告→监控”全链路压缩到 3 分钟，且全程提供可解释性与公平借贷合规文档。对于缺乏内部建模团队却又需要快速上线、持续迭代信贷风控模型的银行、消费金融与租赁公司，GiniMachine 是目前在“小样本、可解释、即插即用”维度最成熟的 AI 金融工具之一。