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2026-01-06 │
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AI开放平台
Mostly AI 图文介绍:
Mostly AI 2017年诞生于维也纳,是全球首家面向企业推出“AI合成数据”SaaS的供应商。平台使用深度生成网络(GAN+Diffusion)自动学习原始数据的统计特征,然后生成不含真实个体、但保留全部业务关系的“合成数据”,从而在零隐私风险的前提下支撑分析、建模、测试与外部共享。公司已通过ISO 27001与SOC 2认证,服务金融、电信、医疗、保险、公共部门等全球50+大型企业。
主要功能
- 自动化合成建模:支持表格、时序、事件流、文本、地理位置等多模态数据;自动识别主键、外键、时间窗口与罕见类别,保证合成后仍保持原表关联。
- 隐私质量评估:生成完毕自动输出“隐私评分(Privacy Quotient)”与“保真度报告”,量化K-匿名、L-多样性、差分隐私ε值,并给出可共享的合规证书。
- 按需采样:可放大原始数据1000倍或缩小至1%,用于性能测试、边缘案例模拟;支持条件采样(如“仅生成高风险客户”)。
- 公平性与偏差检测:自动计算性别、年龄、种族等敏感特征的分布差异,提供偏差修正滑杆,满足GDPR、Fair Credit Reporting Act要求。
- 角色与权限:数据源所有者、数据科学家、外部合作方三级权限;支持SAML/SSO、审计日志、IP白名单。
- API & 流水线集成:REST与GraphQL,返回合成数据CSV/Parquet/Avro;提供Airflow、Databricks、Azure Data Factory插件,实现“T+1”自动合成。
- 本地/私有云部署:企业版可选Kubernetes或OpenShift离线安装,原始数据不出内网,合成模型与输出都在本地GPU销毁。
应用场景
- 金融风控:银行在不泄露客户身份的前提下,把合成数据共享给金融科技公司联合建模,提升违约预测精度。
- 电信5G网络优化:生成放大版的用户位置与流量时序数据,用于AI基站调度仿真,避免用真实用户轨迹。
- 医疗AI训练:医院将罕见病例合成扩大,再提供给外部算法团队,解决数据量少与隐私合规双重痛点。
- 软件测试:SAP、Salesforce等厂商用合成客户数据做压力测试,兼顾规模与隐私。
- 跨国数据出境:欧盟总部把合成后的客户行为数据合法传输至亚太区分析团队,免除GDPR跨境审批。
是否收费
- 免费社区版:注册即得100k行×10列合成额度,单文件≤100MB,保留保真度报告。
- Professional 2k USD/月:5M行×50列,API 10k次/月,含隐私报告、团队5席。
- Enterprise 8k USD/月:无限行数,本地/私有云部署,QPS无限制,专属客户成功经理。
- 按量计费:0.1 USD/1k行,阶梯递减;新客户享30天商业试用。
平台兼容性
- 纯云端SaaS,支持Chrome、Edge、Safari、Firefox;上传CSV/Parquet/Avro/Oracle/SQL Server/Snowflake/BigQuery。
- 输出相同格式,字段名与数据类型保持一致,可直接替换原表投入建模。
- 提供Windows/macOS命令行工具,可脚本化批量合成;Docker镜像已发布至Docker Hub。
- 与AWS SageMaker、Azure ML、Google Vertex AI、Dataiku、H2O.ai官方集成,示例Notebook一键启动。
数据安全与合规
- 采用AWS欧洲与Azure德国区域,ISO 27001、SOC 2 Type II、GDPR、HIPAA认证;传输TLS 1.3,静态AES-256。
- 原始数据仅用于即时训练,训练完成后立即粉碎;合成数据默认不保留个体特征,无法逆向还原。
- 提供“差分隐私+随机重采样”双重开关,企业可自行调节隐私/保真度平衡;出具合规报告供监管机构审计。
Mostly AI把“高保真+高隐私”合成数据做成可扩展的云服务,帮助企业在不泄露原始信息的前提下加速AI建模、测试与数据共享。对于受GDPR、CCPA、HIPAA等严格监管的金融、医疗、电信及跨国组织,Mostly AI提供了从免费社区版到私有化部署的完整梯度,是目前合规性与技术成熟度均领先的AI开放平台。
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