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说明:
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2026-01-05 │
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AI金融工具
Onnix AI 图文介绍:
Onnix.ai 2023 年诞生于纽约曼哈顿,团队由前高盛 TMT 分析师与 Google Brain 校友联合创立。平台把 LLM(GPT-4o + 自研金融微调 70B)直接与 Excel、PowerPoint、Capital IQ、FactSet API 打通:用户上传原始数据包或输入“按 DCF 给某新势力估值”,系统自动清洗数据、搭建三表模型、输出假设可审计的 Excel 及 30 页投资人演示稿,平均节省分析师 80% 建模与排版时间。官方披露已服务 40 余家华尔街投行、精品投行与四大咨询组,累计生成 6 万多个估值模型,客户 Pitch Book 中标率提升 25%。
主要功能
- Prompt→Model:输入“用 5 年 DCF + WACC 11% 给公司 A 估值”,2 分钟输出三表联动模型,含收入拆分、折旧、运营资本完整公式。
- 数据自动清洗:对接 PDF 招股书、Excel 原始 TB、Capital IQ,自动识别非经常性项目、统一币种、补全缺失季度。
- 情景与敏感性:一键生成 Base/Bull/Bear 三种情景,自动数据表(Data Table)与 tornado chart。
- 审计追踪:每个单元格标注“来源标签 + 时间戳”,可导出传统审计文件(.xlsx + 公式)供合规复核。
- PPT 叙事:调用 300+ 投资人级模板(Barclays、Goldman 风格),自动插入图表、脚注、页码与品牌 LOGO。
- 实时市场数据:集成 Refinitiv、FactSet、Yahoo Finance,模型模板每日自动更新股价、汇率、国债利率。
- 多人协作:Git-like 版本分支、评论锁定、RBAC 权限(Associate → VP → MD)。
- API & 插件:Excel 插件(Windows/Mac)、PowerPoint 插件、Python SDK,供量化团队批量调用。
应用场景
- 投行分析师:48 小时内完成 IPO Pitch Book,节省 60 小时建模。
- PE/VC 投资经理:投前尽调快速搭建 LBO、DCF、Returns 分析,向 IC 汇报。
- 四大咨询:为国企出具引资可研报告,自动双语底稿。
- 企业财务:FP&A 每月滚动预算,自动拉取 ERP 实际数生成差异分析。
- 高校商学院:教授用实时模型教学估值课程,学生对比手工与 AI 结果。
是否收费
- 免费试用:7 天全功能,限 3 个模型、10 次数据清洗。
- Professional:150 美元/月,无限模型,Excel & PPT 插件,市场数据延迟 15 分钟。
- Team:300 美元/席/月,协作空间、版本审批、私有云选项,5 席起。
- Enterprise:按需定价,本地部署、白标、实时 Level-2 数据、99.9% SLA。
平台兼容性
- 浏览器:Chrome、Edge、Safari、Firefox 最新版。
- 系统:Windows 10+ / macOS 12+,Excel 2016+ 与 Office 365 插件。
- 数据格式:导入 Excel、CSV、PDF、TXT、JSON、Capital IQ Feed;导出 XLSX、PPT、PDF、Python Notebook。
- API:REST & WebSocket,提供 Python、C#、Java 示例;与 Snowflake、Power BI、Tableau 直连。
- 安全:SOC 2 Type II、GDPR、ISO 27001,支持 SSO (Azure AD、Okta)、IP 白名单与 MFA。
Onnix AI 把“投行分析师 100 小时估值工作流”压缩到 10 分钟,并保留单元格级审计轨迹与投资人级叙事格式,兼顾效率与合规。对于需要快速出具可复核财务模型、且对数据溯源要求极高的中文券商、PE 或企业财务部,Onnix 是目前华尔街落地案例最多、模型模板最完整的 AI 金融工具。
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