Diatech AI 官网

Diatech AI 图文介绍：

Diatech 2018 年成立于以色列特拉维夫，创始团队来自 IBM Watson 金融风控部门与以色列国民银行数据科学中心。公司聚焦“替代数据 + 可解释 AI”，帮助银行、信用卡公司、消费金融与 BNPL 平台在贷前、贷中、贷后全流程提升决策精度。目前服务 32 家金融机构，覆盖 7 大新兴市场，年调用量超 15 亿次，2023 年被 Gartner 评为「Cool Vendor in AI for Banking」。

主要功能

• AI 信用评分（Alternative Score）

– 整合运营商、电商、POS、社保、税务等 1 200 维度替代数据，通过自研 Gradient Boosting 与 GNN 混合模型，为无征信或薄征信用户生成 300–850 分。

– 提供符合央行要求的 SHAP 可解释报告，逐条说明分数贡献。

• 实时反欺诈引擎

– 设备指纹 + 行为生物识别（击键、滑屏角度）+ 图神经网络，识别团伙欺诈、代办包装、养号等 18 种场景，TPR 96%，FPR <1%。

– 支持 150ms 内返回结果，可直接嵌入进件 APP。

• 资产质量预警（Early Warning）

– 贷后每日滚动预测 30/60/90 天违约概率，自动输出催收优先级与建议策略。

– 宏观情景压力测试模块，可模拟利率、汇率、失业率变动对组合 PD、LGD 的影响。

• 模型监控 & 合规

– 内置漂移检测、稳定性 PSI、群体公平性测试，一键生成 Basel、IFRS 9、CECL 合规底稿。

– 支持“影子模式”上线，新模型与旧模型并行 3 个月无感对比。

• API & 私有化部署

– 所有功能以 REST/GraphQL API 交付，也可在客户本地 VPC、OpenShift、裸金属部署；通过 ISO 27001 & SOC 2 认证，符合 GDPR、PCI-DSS、ISO 27701。

应用场景：

• 银行信用卡中心：对刚工作、无征信的年轻客群使用 Alternative Score，批核率提升 21%，不良率下降 35%。
• 消费金融公司：双 11 前临时额度批量激活，通过 Early Warning 动态下调风险敞口，减少坏账 0.8 个百分点。
• BNPL 平台：在结账页实时调用反欺诈引擎，阻断异常订单，欺诈损失率从 45 bps 降至 6 bps。
• 监管沙盒：用可解释报告向央行证明模型无年龄、性别歧视，顺利通过合规审查。

是否收费：

平台按调用量计费，阶梯单价 0.03–0.01 美元/次；

本地私有化版本年费 18 万美元起，含 500 万免费调用额度；

定制建模、数据科学驻场服务按人天 1 800 美元计。

平台兼容性：

提供标准 REST/GraphQL，SDK 覆盖 Python、Java、C#、Go、Node.js；支持 Kafka 实时数据流与 SQL Batch 两种入模方式；兼容 AWS、Azure、GCP、阿里云、私有云；管理控制台为 Web 响应式，支持移动端审批。

Diatech 用“替代数据 + 可解释 AI”打通信贷全生命周期，既帮金融机构扩大无征信客群，又满足监管对透明与公平的要求。对想在新兴市场下沉、又必须严控不良的银行、消金与 BNPL 平台来说，它是即插即用、经过实战验证的 AI 金融风控引擎。