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说明:
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客户端 Mac/Windows/iOS/Android 官方下载;
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GitHub / HuggingFace / ModelScope 模型或项目托管地址;
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AIGC官网收录 │
2025-11-30 │
15 次 │
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AI开放平台
MatPool 图文介绍:
MatPool(矩池云)成立于2019年,是国内领先的共享算力AI开放平台。平台把裸金属服务器、虚拟容器与主流AI框架做成“即开即用”镜像,开发者无需装机即可在几分钟内获得RTX 4090/3090、A100、V100等GPU资源,支持单机训练、分布式训练、Jupyter交互式开发及模型API托管,按分钟计费,帮助高校、中小团队与个人大幅降低算力门槛。
主要功能
- 算力市场:单卡到256卡集群,GPU/CPU/内存/带宽自由组合,按分钟计费,随时启停。
- 预装镜像:官方提供200+镜像,含PyTorch、TensorFlow、MXNet、Paddle、OneFlow、Stable Diffusion、LLaMA-Factory等,开机即用。
- 分布式训练:内置DeepSpeed、Horovod、Ray模板,一键提交任务,支持混合精度与断点续训。
- 数据管理:20 GB免费云盘,支持挂载OSS、S3、NAS;数据集公开区提供ImageNet、COCO、OpenWebText等常用数据。
- 模型托管:训练完毕可一键导出为REST/gRPC API,平台自动分配GPU/CPU资源做弹性推理,按调用量计费。
- 学术加速:edu邮箱认证送50元礼金,论文复现赛提供免费算力券;与天池、Kaggle、DataFountain等赛事官方合作。
- 团队协作:主子账号、预算配额、任务审计,适合实验室与企业外包管理。
应用场景
- 高校科研:CV/NLP/强化学习实验,无需排队学校机房。
- 算法竞赛:比赛冲刺阶段快速扩容,赛后立即释放。
- AIGC训练:Stable Diffusion、LoRA、DreamBooth微调,自带WebUI镜像。
- 大模型微调:LLaMA、ChatGLM、Baichuan全量/LoRA/QLoRA,支持DeepSpeed-Stage3。
- 创业公司:产品原型阶段零购置硬件,随用户增长弹性升级。
- 教学实训:教师统一镜像模板,学生网页登录即可上课,节省80%部署时间。
是否收费
- 注册即送5元体验金,约可跑RTX 3090 2小时。
- GPU单价:RTX 3090 24G ≈ ¥1.7/时,RTX 4090 24G ≈ ¥2.2/时,A100 40G ≈ ¥4.5/时;CPU与内存另计。
- 包年包月:6–8折,支持自定义竞价实例,最低可至市场价40%。
- 推理托管:前1000次调用/天免费,超出¥0.05/次;GPU常驻实例¥60/月起。
- 教育/开源项目:提交计划书可申请500–5000元算力券。
平台兼容性
- 控制台:Web浏览器(Chrome、Edge、Firefox),中文界面。
- 登录方式:手机、微信、GitHub、学校统一身份认证(CARSI)。
- 开发环境:提供JupyterLab、VS Code Web、SSH全权限;可本地PyCharm/VSCode Remote连接。
- 数据上传:网页拖拽、rsync、ossutil、公网/教育网高速多线程下载。
- API & SDK:Python SDK、CLI、Terraform模板,方便CI/CD集成。
- 系统兼容:Ubuntu 18/20/22、CentOS 7/8、Debian,支持自定义Dockerfile。
安全与合规:数据中心通过ISO 27001与等保三级认证;任务容器隔离,训练数据加密存储;支持私有云/混合云交付,满足高校与政企合规要求。
MatPool 以“按需、按分钟、零运维”的方式把昂贵GPU变成像水电一样即时可用的资源,并通过预装镜像与一键分布式模板把环境准备时间从数小时缩短到几分钟。其灵活的计费、教育扶持与完整的API生态,使其成为高校科研、算法竞赛、AIGC训练及初创公司落地大模型的首选国产AI开放平台。
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