Enterpret
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国家/地区:美国🇺🇸
AI功能描述:用自研语义模型把散落各处的客户反馈一键聚类、量化情感,帮助产品团队精准定位需求与痛点。
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AIGC官网收录 │ 2025-11-15 │ 60 次 │ 人工核对 │ 官网认证 │ 定期更新 │ AI 智能助手

Enterpret 图文介绍:

Enterpret 成立于 2020 年,总部位于旧金山,专注解决“海量反馈→可行动洞察”的最后一公里。平台已接入 50+ 客户触点(App Store、Zendesk、Intercom、Twitter、Reddit、Gong、Salesforce 等),通过自研语义大模型将非结构化文本自动聚类为“原因-场景-情绪”三层标签,支持 40+ 语言,已被 Notion、Canva、Loom 等 200 余家 SaaS 公司用于产品路线图决策。

主要功能

  • 无代码集成:5 分钟连接 App Store、Zendesk、Slack、Gong 等 50+ 源,自动拉取历史与增量数据。
  • AI 语义聚类:基于领域自适应大模型,将百万条反馈实时归纳为动态主题树,支持同义词合并与层级钻取。
  • 情感与量化:对每条反馈打情绪分、紧急度、收入影响,自动生成 NPS 驱动因子排行榜。
  • 异常检测:当某个主题负面率突增 >2σ 时,自动 Slack/Teams 告警并附原始对话。
  • 版本对照:上传发版日期,自动对比 V1.2→V1.3 的主题变化,计算“解决率”与“新增投诉”。
  • 协作看板:支持 PRD 关联、Jira 一键建单,主题可直接拖入路线图并跟踪开发进度。
  • API & Reverse ETL:提供 REST、GraphQL、Snowflake、BigQuery 双向同步,方便 BI 团队二次分析。

应用场景:

  • SaaS 产品运营:每周同步 App Store 与客服工单,快速定位“登录卡顿”“账单错误”等高频痛点。
  • 硬件/消费电子:监控 Reddit、Twitter 开箱帖,发现“电池续航”负面飙升,提前启动 OTA 或公关。
  • 客户成功:对高价值客户工单打“收入风险”标签,自动推送给 CSM 并建议话术。
  • 市场与竞品:输入竞品名称,实时抓取公开评论,生成对标差异报告。
  • 投资尽调:VC 用 Enterpret 评估被投公司产品口碑,一键生成主题-情感矩阵。

是否收费:

  • Starter:免费,限 1 个数据源、5 千条反馈/月,看板带品牌水印。
  • Growth:500 美元/月,限 5 个数据源、50 万条反馈/月,含 API 与 Slack 告警。
  • Scale:2 500 美元/月,无限数据源、500 万条反馈/月,含 SSO、私有聚类模型微调。
  • Enterprise:按量报价,可选 VPC 部署、本地大模型、定制标签体系与 SLA。

平台兼容性:

  • 100 % 云原生,浏览器即可使用,支持 Chrome、Edge、Safari 最新版;
  • 提供 iOS/Android 只读 App;
  • API 基于 OpenAPI 3.0,官方维护 Python、Node、Go SDK;
  • 可部署在 AWS、GCP、Azure,支持 SAML、Okta、SCIM 同步,满足 SOC 2 Type II 与 GDPR 要求。

Enterpret 用自研语义大模型把散落各处的客户反馈变成“可量化、可追溯、可协作”的主题洞察,帮助产品、运营、客户成功团队摆脱手动 Excel 打标签,几分钟即可定位下一季度最该修复或优化的功能点。从免费单数据源到私有部署大企业版,价格梯度清晰,是 SaaS 公司实现“反馈驱动增长”的标配运营工具。

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