Middleware 图文介绍：
Middleware.io 2021 年成立于美国旧金山，是一款“AI-first”的云原生可观测性（Observability）开发框架。平台把指标（Metrics）、日志（Logs）、追踪（Traces）、事件（Events）与剖析（Profiles）统一采集后，交由内置的 AI 异常检测引擎进行降噪、根因分析与容量预测，帮助 DevOps/SRE 在 5 分钟内定位故障。目前已覆盖 35 万+ 容器与 6000 万+ 日活服务，客户包括 Monday.com、Razorpay、Klook 等高速成长型企业。
主要功能
- 全栈数据采集
‑ 开源 Agent（基于 eBPF）一键注入，零代码修改即可抓取 Linux 内核层系统调用、网络、文件 IO。
‑ 支持 Prometheus、OpenTelemetry、StatsD、Syslog、CloudWatch、GCP Logging 等 30+ 协议无缝迁移。
- AI 智能降噪
‑ 无监督时序模型对比百万维度指标，自动抑制 95% 以上抖动告警。
‑ 基于 LLM 的日志模板聚类，把上万条原始日志压缩成 10 条以内“可读事件”。
- 根因推荐（RCA）
‑ 异常发生时，系统输出“Top 5 可疑维度组合”与修复建议（如 CPU 限流、数据库锁等待、K8s OOMKill）。
‑ 与 GitHub/GitLab/Jira 集成，一键创建 Issue 并附带上下文仪表板快照。
- 容量与成本预测
‑ 使用 Prophet + XGBoost 混合模型预测未来 30 天 CPU/内存/云费用，支持 AWS、Azure、GCP 多币种。
‑ 给出“右扩”或“左缩”具体建议，平均帮客户节省 28% 云账单。
- 安全与合规
‑ 数据端到端加密（TLS 1.3 + AES-256），支持 BYOK 自带密钥。
‑ 通过 SOC2 Type II、ISO27001、GDPR、HIPAA 认证；提供 FedRAMP 高等级模板。
应用场景
- 微服务爆炸型增长：K8s 集群从 20 到 2000 节点，告警风暴导致 MTTR 延长，需要 AI 降噪与根因定位。
- 多云成本优化：业务团队随意申请 RDS/Redis，财务需实时看到浪费与预测。
- 游戏大版本上线：同时观察网关延迟、日志错误、玩家掉线率，异常时自动回滚 Canary。
- FinTech 合规：对支付链路进行 1 秒级黄金信号监控，满足 PCI-DSS 7×24 审计要求。
- AI 模型服务：监控 GPU 利用率、批推理队列长度，预测显存溢出并自动扩容节点。
是否收费
- 免费开发层：200 GB 数据/月，3 天存储，5 个用户，社区 Slack 支持。
- Growth 0.35 USD/GB：数据保留 15 天，含 AI 异常检测、RCA、Email/Slack 告警。
- Enterprise 私有部署：年起订 60 k USD，QPS 无限制，支持 VPC 离线、白标、RBAC + SSO。
- 云市场：AWS/Azure/GCP Marketplace 均可用积分抵扣，支持 SaaS 合约。
平台兼容性
- 语言：提供 OpenTelemetry 原生 SDK（Java、Go、Python、.NET、Node.js、Rust、PHP、Ruby）。
- 编排：Kubernetes、Docker Swarm、Nomad、ECS、OpenShift；可抓取 Control Plane、CNI、CSI 指标。
- OS：Linux（Ubuntu/CentOS/Amazon Linux 2/Container-Optimized OS）、Windows Server 2019+。
- 输出：Grafana、PagerDuty、Opsgenie、Microsoft Teams、Webhook；REST & GraphQL API 可双向读写。
Middleware.io 把“指标+日志+追踪”三栈合一，再用 AI 层做异常压缩与根因推荐，显著降低告警噪音与故障定位时间。对采用云原生、微服务快速迭代，却又被可观测性复杂度和云成本困扰的团队而言，它既是开发框架级别的埋点规范，也是开箱即用的智能运维副驾驶。
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