ScrappyChef AI 官网

ScrappyChef AI 图文介绍：

ScrappyChef AI 2023 年创立于美国西雅图，由前 Amazon Go 计算机视觉团队与前 Whole Foods 营养师联合打造。产品聚焦“减少家庭食物浪费”，通过 CV+LLM 融合模型，把用户随手拍的冰箱“边角料”自动识别、量化，并即时输出多菜系、多烹饪方式的食谱，同时计算卡路里、宏量营养素与碳排节约值。上线 18 个月即获 70 万月活，被 EPA（美国环保署）评为“2024 可持续创新 Top10”。

主要功能

• 拍照识别：支持 1,900+ 食材、半成品与调味品，平均识别准确率 96%，可辨别“剩半盒菠菜+两块披萨”。
• 零浪费食谱生成：基于现有食材自动生成 3-5 道完整做法，缺料提供“替代方案”或“最小购买量”，避免买一整瓶调料。
• 风味引擎：可选中式、意式、泰式、墨西哥等 14 种风味；支持空气炸锅、Instant Pot、烤箱、微波炉一键切换。
• 营养 & 健康：同步 USDA 营养数据库，输出卡路里、蛋白质、碳水、脂肪及钠含量；对特殊人群（低钠、生酮、素食）自动过滤食谱。
• 智能购物清单：把“缺少且用量≤2 次”的食材加入“拼单清单”，与 Instacart、Amazon Fresh、Walmart 比价后一键下单。
• 过期提醒：手动输入或扫描超市小票，系统按开封/未开封建立倒计时日历，提前 48 h 推送“优先吃”提醒。
• 家庭多人账簿：统计每周因“吃光边角料”节省的金额与减碳克数，可生成可分享海报，激发孩子环保意识。
• API & 小程序：开放食材识别、菜谱生成、营养分析三大接口，已有 40+ 智能家居、冰箱 OEM 与食谱博主接入。

应用场景：

• 忙碌上班族：周一晚上把周末剩余蔬菜变成 15 分钟“一锅炒饭”，节省外出就餐 15 美元。
• 学生宿舍：仅用小电锅和微波炉，也能把临期面包做成“布丁”，减少 30% 食物支出。
• 环保家庭：通过“过期提醒+零浪费食谱”功能，月度厨余垃圾减少 1.8 kg，相当于少排 3.4 kg CO₂。
• 社区团购：团长用 API 批量生成“今日到货食材”食谱卡片，提升社群复购率 22%。
• 家电厂商：智能冰箱内置 ScrappyChef 小程序，用户关门 3 秒自动生成“今晚吃什么”推荐，提高 IoT 设备日活 35%。

是否收费：

• Free 版：0 美元/月，每月 30 次识别，含广告，食谱历史保存 7 天。
• Home 版：4.99 美元/月 或 39 美元/年，无限识别，去广告，营养报告，家庭账簿。
• Pro 版：9.99 美元/月 或 79 美元/年，风味引擎全部解锁，过期提醒，购物比价，API 密钥 5k 次/月。
• Enterprise / OEM：一次性授权 + 按设备计费 0.15 美元/台/年，含白标、私有化部署、定制风味数据库。

（价格更新至 2025-06，支持信用卡、PayPal、Apple Pay、Google Pay。）

平台兼容性

• Web：Chrome、Safari、Edge、Firefox 最新版；PWA 可安装到桌面。
• iOS 14 / Android 9 及以上原生 App，体积 42 MB，支持离线浏览已保存食谱。
• 小程序：微信、支付宝已上线，扫码即用。
• 智能设备：与 Samsung Family Hub、LG ThinQ、小米冰箱深度预装；支持 Alexa / Google Assistant 语音调用。

数据标准：

兼容 USDA、EFSA、中国食物成分表；营养计算误差≤3%。

隐私合规：

GDPR、CCPA、中国 PIPL 三法兼备，图片识别后 24 小时内自动删除，用户可随时一键清空历史。

ScrappyChef AI 把“计算机视觉 + 大模型”做成零学习成本的“剩菜救星”，让用户拍照即可在 30 秒内把边角料变成可口且营养均衡的晚餐。其精准的食材识别、多风味切换与自动购物比价，不仅帮家庭平均每月节省 60-80 美元餐费，更将厨余减少四分之一。对于追求省钱、健康与环保的普通消费者，以及希望提升日活的智能家电品牌来说，ScrappyChef AI 是目前最专业、最轻量且可嵌入式运营的“零浪费食谱引擎”。