ChiSquares 官网

ChiSquares 图文介绍：

ChiSquares 由加州大学戴维斯分校生物统计团队于 2021 年发起，定位为“零代码科研统计实验室”。平台将经典统计学与开源 AI 算法融合，面向全球科研人员、学生及企业数据分析师，提供 50+ 种假设检验、回归模型、样本量估算的在线计算与自动报告生成，无需安装 R/Python 即可在浏览器内完成从数据上传到论文级结果输出的全流程。

主要功能

智能检验推荐：上传 CSV/Excel 后，AI 自动识别变量类型（分类、连续、配对、重复测量）并推荐最佳检验方法（卡方、t、ANOVA、Kruskal-Wallis、McNemar 等）。

• 一键计算：支持 2×2、R×C 列联表、卡方拟合优度、Cochran’s Q、Fisher 精确检验；自动输出 χ² 值、p 值、OR/RR、95% CI、效应量（Cramér’s V）。
• 高级模型：Logistic/Cox/负二项回归、GEE、混合效应模型，内置 VIF 共线性诊断、ROC 曲线、混淆矩阵。
• 样本量与功效：输入效应量、α、power，可算横断面、病例对照、RCT、非劣效/等效设计所需样本，支持 PASS 与 R 包 pwr 双引擎验证。
• AI 报告助手：自动生成含 APA 7th、MLA、Vancouver 格式的结果段落，可直接插入论文；中英文双语切换。
• 可视化：动态交互式森林图、生存曲线、列联表热图，支持 PNG/SVG/PDF 导出 300–600 dpi。
• 教学模式：逐步展示公式、自由度、查表值，适合课堂演示；提供 R/Python/SPSS/SAS 四段代码一键复制。
• 团队协作：共享项目链接、版本历史、批注评论，符合 FDA 21 CFR Part 11 电子记录要求（企业版）。

应用场景：

• 医学/生命科学：临床 RCT 终点分析、病例对照研究、流行病学现况调查。
• 社会科学：问卷量表信度分析、A/B 测试、教育干预实验。
• 市场与用户研究：广告点击率、用户留存率差异检验，快速输出可视化报告给决策层。
• 论文与基金：自动生成符合期刊要求的统计段落与样本量计算书，缩短审稿往返周期。
• 高校教学：教师用“逐步演示”模式讲解卡方检验步骤，学生可实时修改数据观察结果变化。

是否收费：

• 免费层：注册后每月 50 次分析额度，含基础卡方、t 检验、描述性统计，导出图片带小水印。
• Pro 层：14 美元/月或 140 美元/年，解锁全部检验、回归、样本量计算、无水印高清导出。
• Team 层：49 美元/月，含 5 个子账号、共享云盘 100 GB、审计日志、电子签名。
• 企业私有云：按年议价，可部署于 AWS、Azure 或本地服务器，支持 LDAP/SSO、SLA 99.9%。

平台兼容性：

• 纯 Web 应用，采用 React + WebAssembly（Rust 核心算法），首屏 <1 s；支持 Chrome、Edge、Safari、Firefox 最新版。
• 响应式布局，iPad 横屏即可完整使用；手机端可查看结果与分享报告。
• 提供 Windows/macOS 离线安装包（基于 Electron），无网环境也能运行本地计算引擎。
• API 接口：RESTful + GraphQL，可嵌入 Jupyter、R Shiny、Power BI，限 Team 及以上用户。

数据与隐私：

• 服务器位于 AWS us-east-1，通过 SOC 2 Type II 与 HIPAA 合规审计。
• 上传数据默认 AES-256 加密，分析完成后 24 h 内自动销毁；用户可一键“立即删除”。
• 企业版支持私有密钥管理（BYOK），签署 BAA（商业伙伴协议）。

ChiSquares 用“AI 识别+经典统计”双引擎，把原本需要写代码、查表、调包的假设检验流程压缩到“上传-计算-报告”30 秒完成。免费额度已能满足课堂与小型研究需求，Pro 版价格不足同类桌面软件 1/10，却提供双语自动报告与高清可视化。对科研人员而言，它既是随身统计实验室，也是写作助手；对企业来说，私有云方案能在保证合规的前提下大幅降低数据分析门槛。