SynthMind 官网

SynthMind 图文介绍：

SynthMind 2022 年创立于英国伦敦，创始团队来自 DeepMind 与 Rolls-Royce 数据科学部门。平台将大型语言模型与自动机器学习（AutoML）结合，用户只需用自然语言提问，系统便可连接 CSV、Excel、Google Sheet、Snowflake、BigQuery 等数据源，自动完成数据清洗、特征工程、建模与可视化，并输出可交互报告或 REST API。上线 18 个月已服务 2,900+ 企业，累计创建 41 万份报告，获 2023 年 Gartner “Cool Vendor in AI Core Technologies” 称号，具备学术权威与工程落地双重背书。

主要功能

• 自然语言查询：输入“预测下季度欧洲销售额”，自动生成 Prophet/XGBoost 模型及置信区间。
• 自动可视化：AI 依据数据类型选择最佳图表（桑基、箱线、地理热力），支持 1-Click 导出 PPT/PDF。
• 智能数据清洗：检测缺失值、异常值与单位错误，提供可解释的修复建议。
• 多源融合：一键连接本地文件、云仓库、Airtable、Stripe、Shopify 等 120 余种数据源。
• 预测 & 场景模拟：支持时间序列、回归、分类、聚类，自动生成模型 API 与 Shapley 解释。
• 团队协作：分享链接即可在线批注、设置刷新周期，权限细化到行级与列级。

应用场景：

• 财务预测：CFO 快速生成现金流与汇率敏感性分析，替代传统 Excel 宏。
• 市场投放：对比多渠道 ROI，自动找出边际递减拐点，优化预算分配。
• 供应链：预测库存周转，生成安全库存建议，降低缺货率 18%。
• 医疗研究：上传临床数据集，自动识别显著特征并生成符合 STROBE 规范的图表。
• 教育/培训：商学院用 SynthMind 演示 AutoML 流程，学生可复刻 Kaggle baseline。

是否收费：

• 免费版：每月 50 次问答，CSV≤10 MB，带品牌水印。
• Starter：$29 /月，无限问答，数据源≤3 个，导出无水印。
• Pro：$99 /月，数据源无限制，API 5 k 次/月，优先 GPU 资源。
• Enterprise：定报价（≥$499 /月），私有云、SSO、RBAC、合规保函、定制模型。

平台兼容性：

• 云端：AWS（伦敦、美东、新加坡）与 GCP 双云，支持单租户 VPC。
• 本地：Ubuntu 20.04+、Docker Compose / Kubernetes，离线镜像 <2 GB。
• 客户端：Web（Chrome、Edge、Safari、Firefox），Python/R SDK，REST & GraphQL API。
• 数据驻留：可选 EU、US、APAC 区域，符合 GDPR、CCPA、ISO 27001、SOC 2 Type II。

技术与合规

• 模型性能：在 2023 AutoML Benchmark 中，SynthMind 平均排名 Top 3%，F1 超越 baseline 6.7%。
• 数据安全：静态数据 AES-256 加密，支持行级脱敏与审计日志，通过 SOC 2 Type II。
• 客户案例：欧洲零售品牌 Metro AG 将销售预测时间从 5 天缩短至 15 分钟，年节省 4800 工时。

SynthMind 把“数据连接 → 清洗 → 建模 → 可视化 → 部署”五步压缩成一句话提问，5 分钟内交付可解释、可分享、可 API 化的专业报告，让财务、市场、运营及数据科学团队无需编码即可实现 10 倍速决策，是 2024 年最值得部署的 AI 智能助手之一。