Dataloop 官网

Dataloop 图文介绍：

Dataloop 成立于2017年，总部位于以色列特拉维夫，是面向计算机视觉与企业级AI项目的端到端数据引擎。平台将数据标注、工作流编排、模型训练与监控整合为一条闭环链路，帮助数据科学家、AI工程师与产品经理在统一环境中快速迭代并投产模型。官方团队持续在CVPR、NeurIPS等顶级会议发表数据工程论文，并与微软、索尼、三星等国际客户共建案例，具备深厚行业经验与技术权威性。

主要功能

• 智能数据标注：支持图像、视频、LiDAR、音频等多模态数据；内置SAM、YOLOv8等预标注模型，可一键主动学习。
• 可视化工作流（Pipeline）：拖拽式节点组合，覆盖“数据→标注→训练→验证→部署”全链路，支持自定义 Python 代码节点。
• 人机协同质量管理：多层级审核、共识机制、自动指标（IoU、Krippendorff α）实时计算，确保标注一致性>95%。
• 模型生命周期管理：与 Git、MLflow、Kubernetes 集成，实现版本控制、自动打包镜像、灰度发布与回滚。
• 嵌入式市场（Marketplace）：提供 150+ 预训练模型、公开数据集及插件，可一键复用或微调。
• 无代码 AI 应用：通过 Web-API 将模型封装为可分享的应用，支持嵌入式 iframe 与 white-label 方案。

应用场景：

• 自动驾驶：连续帧 3D 点云标注、传感器融合、车道线语义分割。
• 零售与仓储：SKU 检测、货架缺货识别、智能盘点机器人。
• 医疗影像：CT、MRI 病灶分割，符合 HIPAA 与 GDPR 的脱敏流程。
• 工业质检：缺陷分割、OCR 读码、实时边缘部署。
• 生成式 AI 训练：为 Stable Diffusion、Midjourney 提供高质量图文对数据集。

是否收费：

• 免费试用：注册即得 500 标注工时与 50 GB 存储，无需信用卡。
• 专业版（Pro）：0.06 美元/标注工时起，按月结算；含 5 席位、100 GB 存储。
• 企业版（Enterprise）：定报价（≥1 万美元/年），含私有云/本地部署、SSO、专属成功经理与合规认证（SOC2、ISO27001）。

平台兼容性：

• 云端：AWS、Azure、GCP 全区域支持，提供 SaaS 与 VPC 两种模式。
• 本地：Linux Ubuntu 20.04+、CentOS 8+，支持离线激活。
• 边缘：NVIDIA Jetson、Qualcomm RB5、x86_64 工控机，通过 Docker Compose 一键下发。
• 客户端：Web 浏览器（Chrome、Edge、Safari）、Python SDK（3.8–3.11）、REST & GraphQL API。

技术亮点与权威背书

• 论文引用：Dataloop 团队 2023 年在 CVPR 发表《Active Learning at Scale》被引用 120+ 次。
• 客户案例：为某全球前五汽车 OEM 在 6 个月内交付 1 亿帧 3D 标注数据，mAP 提升 11%。
• 开源贡献：维护 GitHub 项目 “dtlpy” SDK，Star >1.8k，周下载量 1.2 万次。

Dataloop 以“数据驱动模型、模型反哺数据”为核心理念，把复杂的数据工程与 MLOps 流程封装成可拖拽、可复现、可扩展的闭环系统。无论是初创团队还是大型跨国企业，都能在 Dataloop 上实现从原始数据到生产模型的快速跃迁，显著降低 40% 以上的迭代周期与成本。