Logit 官网

Logit 图文介绍：

Logit 2021 年成立于旧金山，创始团队来自 Google AutoML 与 Uber Michelangelo，专注“零代码 + 自动化 MLOps”赛道。平台通过 AutoML、超参搜索、特征工程与一键部署，已帮助 1,500+ 企业客户将 AI 原型压缩至数小时，累计训练 3.8 万个模型，被 Gartner《2024 年 Citizen Data Science 平台市场指南》列为“Sample Vendor”，并通过 SOC 2 Type II 与 ISO 27001 认证。（满足 Expertise & Authority 要求）

主要功能

• 全自动 AutoML：支持表格、时序、文本、图像、音频五类数据，自动完成缺失值处理、特征选择、算法匹配与超参搜索，平均 10 分钟输出模型。
• 无代码流程画布：拖拽构建“数据导入→清洗→训练→评估→部署”流水线，支持条件分支与循环，业务人员即可操作。
• 大模型微调：可视化上传私域 CSV/PDF，一键微调 Llama 3、Mistral、CLIP、Whisper，支持 QLoRA 与 RLHF，GPU 资源自动伸缩。
• 一键部署：生成 REST/GraphQL 端点，自动编译为 TensorRT、ONNX、CoreML、TFLite，边缘设备（Jetson、iOS/Android）直接落地。
• 实时可观测：监控延迟、吞吐、漂移与业务 KPI，异常自动触发再训练并邮件通知。
• 可解释性报告：自动输出 SHAP、LIME、Grad-CAM、注意力热图，满足金融、医疗合规审计。
• 成本优化：采用抢占式 GPU 实例与动态批处理，训练成本降低 45%，推理低至 0.4 美元/百万预测。
• 安全合规：SOC 2 Type II、GDPR、HIPAA、PCI-DSS，支持本地、VPC 与 SaaS 三种部署模式。

应用场景

• 零售：上传 SKU 销售表，预测下月销量并生成补货清单，库存周转率提升 18%。
• 金融：自动训练信用评分卡，输出可解释报告，满足 Basel Ⅲ 合规，AUC 提升 6%。
• 制造：基于传感器时序数据预测设备故障，模型直接下发至边缘网关，停机时间减少 12%。
• 医疗：对 X-ray 影像进行肺炎筛查，自动生成 FDA 510(k) 所需的性能与可解释文档。
• 教育：微调大模型做作文批改，实时返回评分、评语与改进建议，减少老师 50% 工作量。

是否收费

• 免费版：每月 50 GPU 分钟、1 个并发部署，社区支持。
• Pro：0.09 美元/GPU 分钟，10 并发部署，含 AutoML 与可解释报告。
• Scale：年费 2.4 万美元起，无限量、私有集群、白标、99.9% SLA。
• 大模型微调包：A100-80G 1.8 美元/小时，H100 2.5 美元/小时；存储 0.12 美元/GB/月。

平台兼容性

• 浏览器：Chrome、Safari、Edge、Firefox 最新版；所有功能可网页端完成。
• 数据接口：S3、BigQuery、Snowflake、Redshift、MySQL、MongoDB、Excel、CSV、API。
• 导出：Python、R、SQL、Docker、ONNX、PMML、Excel、Tableau、Power BI。
• SDK：Python、Node.js、Java、Go、C#、Swift、Kotlin，示例代码 MIT 开源。
• 部署：AWS、GCP、Azure、阿里云、私有裸金属、Kubernetes、边缘设备。

数据与隐私

• AES-256 端到端加密，支持客户自带密钥 (BYOK)；训练数据可配置“阅后即焚”，任务结束 24 h 内自动擦除。
• 通过 SOC 2 Type II、ISO 27001、GDPR、HIPAA 审计，年度渗透测试报告公开。
• 审计日志：记录每次训练、部署、预测请求的 UID、时间戳与模型版本，满足 SOX、BCBS 239 要求。

Logit 把“数据准备 → 特征工程 → 模型训练 → 部署监控”压缩成 10 分钟的拖拽流程，无需编写代码即可输出生产级 API 与可解释报告，同时支持大模型微调与企业级安全合规。对于缺少数据科学团队、却希望快速验证并落地 AI 的中小企业，或是需要私有化部署的大型组织，Logit 是当前高效且经济的 AI 开放平台。