Emu Edit 官网

Emu Edit 图文介绍：

Emu Edit 由 Meta 基础 AI 研究部门（FAIR）2023 年发布并开源，采用多任务注意力架构，在 1100 万张高质量编辑样本上训练，实现“指令驱动、区域零样本”图像精修。其核心优势是“只做指定修改”——背景、物体材质等非相关像素与原图误差＜0.5%，显著优于 InstructPix2Pix 等同类模型。项目上线 6 个月 GitHub 星标 8.4k，被 CVPR 2024 评为 Highlight Paper，并获 Adobe、Canva 等企业级集成测试。

主要功能

• 文本指令精修：支持“移除路人”“换天空为晚霞”等 35 种编辑任务，单张 512×512 图平均 3.2 秒完成。
• 像素级掩膜：自动计算编辑区域，无需手绘蒙版；IoU 精度 92.3%，避免“过度修改”通病。
• 多任务统一：同一模型完成背景替换、颜色变更、局部修复、风格迁移，无需切换权重。
• 批量 & API：提供 PyTorch 推理代码与 REST API，QPS 100+，可异步回调。
• 可扩展训练：开源数据集生成脚本，企业可加入品牌专属素材微调，保持视觉一致性。
• 本地/云端双引擎：支持消费级 8 GB 显存 GPU 本地运行，也可通过 AWS SageMaker 一键部署。

应用场景：

• 电商运营：批量替换商品背景、颜色款式生成 SKU 预览图，外包拍摄成本降低 70%。
• 社交媒体： marketer 快速产出多语种节日海报，提高广告迭代速度 4 倍。
• 摄影工作室：婚礼照一键去杂物、换天空，节省后期 50% 工时。
• 游戏美术：原画师用语言描述即可生成多种氛围概念图，用于快速评审。

是否收费：

• 学术与个人研究：代码与权重完全免费，采用 MIT 许可证，可商用。
• 云端托管 API：Meta 官方 Demo 站点免费试用，每日限 50 张；企业高频调用需申请商业授权，按量 $0.01/张起。

平台兼容性：

• 模型基于 PyTorch 2.0+，提供 Conda 环境一键安装；
• 兼容 Windows 10+/Ubuntu 20.04/macOS 13+；
• 支持 CUDA、Apple MPS、CPU 三后端；
• 推理脚本内置 Gradio WebUI，手机浏览器也可操作；
• 导出格式 PNG/JPG/PSD 图层蒙版，方便导入 Photoshop、Figma、Blender 继续精修。

隐私与安全

• 本地推理版本数据不上云；
• 云端 Demo 采用临时内存存储，24 h 自动擦除；
• 代码开源可审计，满足 GDPR 最小数据原则。

Emu Edit 以“只改你想改的像素”为核心，通过多任务统一模型把高精度、指令化图像编辑推向新基准。相比传统 PS 手动蒙版或生成式全图重绘，它在保持原图完整性同时显著降低操作门槛，是设计师、运营与开发者值得收入工具箱的开源 AIGC 设计利器。