Denser 官网

Denser 图文介绍：

Denser 由前 Google Search 与 AWS AI 团队 2022 年在西雅图创立，主打“私有化语义搜索即服务”。平台通过自研检索-生成协同模型「Denser-RAG」，结合向量数据库、查询重写与引用溯源，可把 PDF、Notion、Slack、数据库等非结构化数据转化为可对话的搜索体验。官方在 MTEB 检索任务位列第一（2024-04），已服务 3,700 家企业，平均问答准确率达 91.2%，被《TechCrunch》评为“最具企业落地潜力的 RAG 平台”。

主要功能：

• 零代码接入：上传文档/爬取网站→自动生成向量索引→获得可嵌入 iframe 的搜索框。
• 混合检索：向量 + BM25 + 元数据过滤，支持多语言、表格、图片 OCR 内容。
• 引用溯源：每个回答返回段落级出处与页码，降低大模型幻觉，满足合规审计。
• 查询重写：AI 自动扩展同义词、时间范围、拼写纠错，提高召回 28%。
• 权限继承：同步 Google Workspace、Microsoft 365、Confluence 权限，搜索仅返回用户可见内容。
• 多模型切换：可选 GPT-4、Claude-3、Llama-3、Gemini Pro，支持本地部署 Llama-3-8B 完全离线。
• 日志分析：提供无答案率、点击通过率、热门查询，指导知识库迭代。
• API & SDK：REST、GraphQL、React、Vue、Angular 组件；Zapier、Make、LangChain 原生插件。

应用场景：

• 企业内网：员工用自然语言查 HR 政策、IT 手册，减少重复工单 40%。
• 电商客服：把商品手册、售后政策导入，客服机器人回答准确率从 68% 提到 93%。
• 律所尽调：律师快速在数千份合同中定位条款，并生成引用页码的摘要。
• 医疗知识库：医院将指南、药品说明书向量化，医生床边查询获得溯源答案。
• 教育平台：大学把讲义、论文做成问答搜索，学生无需翻阅 PDF 即可提问。
• 产品文档：SaaS 公司嵌入 Docs 页面，替代传统关键词搜索，提高激活率。

是否收费：

• Sandbox：免费，500 页/1 个索引，1 k 次问答/月，社区支持。
• Starter：49 美元/月，5 k 页/5 个索引，10 k 次问答，去除品牌标识。
• Pro：199 美元/月，50 k 页/20 个索引，100 k 次问答，API 完全开放。
• Enterprise：定制报价，无限页，私有云/本地部署，白标，SLA 99.9%，专属经理。
• 按量叠加：每新增 1 k 页 5 美元，每 1 k 次问答 2 美元。

平台兼容性：

• 浏览器：Chrome 100+、Safari 14+、Edge 100+、Firefox 100+。
• 后端：Docker Compose 一键部署，支持 AWS、Azure、GCP、私有 IDC。
• 向量数据库：内置 Pinecone、Weaviate、Qdrant、Milvus、pgvector 可选。
• 语言：中文、英文、日语、德语、法语、西班牙语等 40 种。
• 输出：JSON、CSV、Markdown、HTML iframe、React/Vue 组件、PDF 报告。

数据安全与合规

• 通过 SOC 2 Type II、ISO 27001 认证，支持 HIPAA、GDPR 完全删除与可携带。
• 提供本地部署版本，模型与数据不出内网，适用于金融、政府、医疗。
• 审计日志：记录查询、返回结果、用户 ID，保留 7 年，可导出至 SIEM。
• 采用 AES-256 加密与 TLS 1.3，密钥支持客户自管 KMS。

社区与教育资源

• 官方每月举办“RAG 最佳实践”网络研讨会，提供 1 小时 CPE 学分。
• 知识库 80+ 篇技术博客与 GitHub 示例，涵盖 PDF 解析、权限继承、性能调优。
• Discord 社群 5 k+ 开发者，可投票新增数据源连接器，平均 2 周上线。
• 开源 10 万条英文问答评测集（DenserQA），MIT 协议可商用。

Denser 用 AI 把“搜索”升级为“对话式知识助手”，兼具企业级权限、引用溯源与私有化部署。其零代码接入与多模型切换，让技术与非技术团队都能 3 分钟构建高准确率的语义问答系统。如果你正为内部知识库、客服或产品文档寻找可落地的 RAG 方案，Denser 是目前最开放且性能领先的 AI 开放平台之一。