NeuralHub 官网

NeuralHub 图文介绍：

Neuralhub 是一个面向 AI 爱好者、研究人员与工程师的在线深度学习框架，主打“零安装、云训练、可协作”。平台把模型构建、训练、调参与部署搬到浏览器，用户通过拖拽层组件即可拼装网络，也可一键 fork 社区内的 SOTA 模型，直接启动云端 GPU 训练，5 分钟完成从数据上传到模型下载的全流程。

主要功能

• 拖拽式网络构建器：CNN/RNN/Transformer/Diffusion 等 200+ 标准层组件，支持自定义参数与命名。
• 预训练模型仓库：官方同步收录 Hugging Face、OpenMMLab、Papers with Code 热门权重，可一键微调或继续训练。
• 云端 GPU/TPU：按小时计费，提供 1×V100～8×A100 多规格，训练中断自动保存 checkpoint。
• 自动超参搜索：集成 Optuna、Ray Tune，支持贝叶斯与进化算法，结果可视化对比。
• 实验协作：类似 Notion 的页面嵌入，代码、日志、图表可实时共享，支持评论 @ 成员。
• 低代码部署：训练完成后自动生成 REST & GraphQL API，或导出 ONNX/TensorRT/TRT 引擎，可下载到本地/边缘设备。
• 数据集管理：内置 150+ 公开数据集，支持本地上传、标注、版本控制与差异对比。
• 教程与挑战：官方提供 30 天入门路线图与每月社区挑战赛，奖金 GPU 时长。

应用场景：

• 高校教学：教师用模板 1 小时搭好图像分类实验，学生零安装即可在线跑通。
• 快速科研验证：新论文放出权重，直接 fork 复现，省去环境搭建与调参。
• 竞赛速成：Kaggle、天池比赛团队用云端 8×A100 训练，省本地硬件成本。
• 边缘模型导出：工业质检客户导出 TensorRT，直接刷入 Jetson 设备。
• 企业私有化：提供 AWS/Azure/本地机房一键镜像，满足合规要求。

是否收费：

• 免费版：每月 10 GPU 小时，模型导出≤500 MB，公有云队列排队。
• Pro 版：$29/月，100 GPU 小时，优先队列，私有项目，导出≤5 GB。
• Team 版：$149/月/5 人，无限导出，共享数据集，角色权限管理。
• Enterprise 版：$1 999/年起，独享 GPU 节点，白标，私有化部署，LDAP 对接。

平台兼容性：

• Web 端：Chrome、Edge、Safari、Firefox 最新版
• 移动端：iOS/Android PWA，可查看训练曲线与接收完成通知
• API：REST/GraphQL/gRPC，提供 Python、JavaScript、Go SDK
• 镜像：支持 Docker、Singularity，兼容 AWS SageMaker、阿里云 PAI
• 插件：VS Code 扩展，可一键把本地代码同步到 Neuralhub 云容器

Neuralhub 把“装驱动-配环境-写代码-等训练”简化成“打开浏览器-拖拽-点开始”，让深度学习新手也能 5 分钟跑通第一个模型，让资深研究者聚焦算法而非运维。如果你受够了本地 CUDA 版本冲突，或想零成本蹭 GPU 做实验，Neuralhub 这款 AI 开发框架值得一试。