Strands Agents 官网

Strands Agents 图文介绍：

Strands Agents 2024 年由 AWS 开源，采用“模型驱动”设计，目标是让开发者像拼积木一样快速组装 AI Agent。核心仓库与文档托管在 GitHub，完全免费，社区可通过 Pull Request 贡献新工具或策略。

主要功能

1. 极简 API：3-5 行代码定义模型、工具与提示词即可运行第一个 Agent。
2. 全环境兼容：通过 LiteLLM 适配层支持 Bedrock、Anthropic Claude、Ollama、Meta 等任意具有推理与工具调用能力的 LLM。
3. 30+ 预置工具：文件系统、Shell、HTTP 请求、Python REPL、AWS S3/Lambda 等原子能力一键调用；工具可动态检索，支持 6000+ 大规模工具库管理。
4. 标准化协议
   • MCP（Model Context Protocol）：统一工具调用接口，与 Amazon Q Developer CLI、Cline 等生态无缝集成。
   • A2A（Agent-to-Agent）：即将上线的智能体间通信协议，支持 Workflow、Graph、Swarm 等多种协作模式。
5. 多智能体协作
   • Agents-as-Tools：把专业 Agent 封装成工具，供协调者 Agent 动态调用，实现分层委托。
   • 群体协作：共享内存的自主 Agent 团队，可自组织完成头脑风暴、任务竞赛等复杂场景。
6. 生产级特性
   • SessionManager：支持 Amazon S3、本地文件等后端持久化会话，重启后自动恢复上下文。
   • 异步与微服务：支持事件驱动、定时或持续运行；可单体部署，也可拆分为无服务器微服务。
7. 丰富示例与 MCP Server：官方提供 Weather Agent、GitHub Agent 等 Demo，以及 strands-agents-mcp-server 快速启动包。

应用场景

• 企业自动化：构建客服、HR、运维 Agent，串联现有 API 与数据库。
• 开发辅助：在 IDE 内通过 MCP 调用 Agent 生成代码、写单元测试、查询文档。
• 多专家协作：法律、财务、翻译 Agent 协同完成尽调报告。
• 科研教学：用于讲授 Agent 概念、强化学习或多智能体系统课程。

是否收费

完全开源免费；托管与算力需自备（支持本地笔记本、EC2、EKS、Lambda 等任意环境）[ ^561^]。

平台兼容性

• 安装：pip install strands-agents strands-agents-tools
• 运行：Python ≥3.10，支持 Windows / macOS / Linux / Docker / AWS ECS / EKS。
• 集成：VS Code、Amazon Q Developer CLI、Cline、JupyterLab 等主流开发工具。

Strands Agents 把“构建 AI 代理”的门槛降到几行 Python，同时给出生产级的会话、异步与微服务方案。无论你是想快速验证原型，还是部署企业级多智能体系统，它都是目前功能最完整、生态最开放的开源框架之一。