The Sound of Pixels
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国家/地区:美国🇺🇸

AI功能描述:MIT CSAIL 研究团队开源的“像素之声”项目,通过深度学习将无声视频中的视觉信息转换成同步、逼真的声音。

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AIGC官网收录 │ 2025-08-31 │ 23 次 │ 人工核对 │ 官网认证 │ 定期更新 │ AIGC音频工具

The Sound of Pixels 图文介绍:

The Sound of Pixels(sound-of-pixels.csail.mit.edu)由麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)开发,是一个把“看得到的画面”变成“听得见的声音”的研究级开源项目。它利用自监督神经网络分析视频中的物体运动、材质与动作,自动生成与环境同步的声音或音乐。

主要功能

  • 视频到声音自动生成:输入无声视频,输出同步音效、环境声或音乐。
  • 多模态自监督学习:模型无需人工标注即可理解视觉-听觉对应关系。
  • 材质与动作识别:区分玻璃、金属、木质等不同材质产生的声音差异。
  • 交互式 Demo:在线上传 10 秒以内无声视频即可试听 AI 生成的声音。
  • 开源代码与预训练模型:提供 PyTorch 实现及预训练权重,便于二次开发。

应用场景

  • 影视后期:为无声素材快速补全 Foley 音效。
  • AR/VR 内容:根据用户视角实时生成符合物理规律的空间音频。
  • 游戏开发:依据角色动作与场景材质即时合成声音,减少手工配音量。
  • 无障碍技术:为听障用户把视觉信息转化为可感知的音频提示。
  • 学术研究与教学:作为视听学习、多模态 AI 的课程案例。

是否收费

  • 完全免费。代码、模型、论文及在线 Demo 均开放获取,无需注册。

平台兼容性

  • 本地运行:支持 Linux、macOS、Windows(需 Python 3.7+、PyTorch 1.4+、CUDA 10.1+)。
  • 云端:可一键部署到 Google Colab、AWS、Azure。
  • 在线 Demo:浏览器直接上传视频即可体验,兼容 Chrome、Firefox、Edge、Safari。

技术亮点

  • 使用 SoundNet + PixelPlayer 架构,结合视觉特征与频谱重建。
  • 在 MIT Music 与 Audio Research 实验室数据集上训练,覆盖 11 类乐器与 46 种日常物品。
  • 支持视频帧率 24–60 fps,输出 16 kHz 单声道或立体声音频。

The Sound of Pixels 是 MIT 开源的先锋级 AIGC 音频工具,将视觉信息转化为高质量声音,极大降低了影视、游戏、AR/VR 等领域的音效制作门槛。免费、开源、跨平台,让研究者和创作者都能轻松体验“像素发声”的未来。

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