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Qwen-Image
国家/地区:中国🇨🇳
AI功能描述:由阿里通义千问团队开源的 20B 参数 MMDiT 图像大模型,擅长中英双语复杂文字渲染与高精度图像编辑,已在 Hugging Face / ModelScope / GitHub 全面开放权重与在线 Demo。
说明:
官网入口 官方网站主页;
IOS App Store 下载,支持 iPhone/iPad/Mac;
安卓 Google Play / 应用宝下载;
客户端 Mac/Windows/iOS/Android 官方下载;
插件 浏览器插件(默认 Chrome);
GitHub / HuggingFace / ModelScope 模型或项目托管地址;
API 模型/软件接口地址;
MCP 官网的 MCP 栏目入口。
若未显示,表示暂无对应渠道,欢迎补充或纠错。

Qwen-Image 图文介绍:
Qwen-Image 是阿里通义千问系列最新开源的 20B 参数图像生成基础模型,基于 MMDiT(Multimodal Diffusion Transformer)架构。它在复杂文本渲染(尤其中文)、高精度图像编辑、风格化生成等任务上达到了开源社区第一梯队水平,并同步上线了 Hugging Face Space 在线 Demo、GitHub 源码仓库与 ModelScope 模型库,方便开发者一键体验与二次开发。
主要功能
- 文本到图像生成
• 中英双语复杂文字:招牌、海报、LOGO 等长文本清晰可辨。
• 多风格支持:写实、动漫、赛博朋克、水墨、极简等 30+ 风格。
• 任意比例:1:1、16:9、9:16、3:4 等 7 种常用画幅一键切换。 - 高精度图像编辑
• 局部重绘、风格迁移、物体增删、姿势控制、文字替换。
• 支持 Canny/Depth/Seg 等多条件引导,实现专业级后期。 - 图像理解能力
• 内嵌目标检测、语义分割、超分、深度估计等视觉任务头,可扩展为统一视觉基座。 - LoRA & 微调生态
• 官方已放出 MajicBeauty、国风、水墨等多个 LoRA;社区可基于 diffusers 脚本自行训练。 - 一键部署
• Gradio Demo:Hugging Face Space 零代码体验。
• ComfyUI 插件:节点化拖拽,无需编程。
• 本地多卡推理:4×A100 可在 10 秒内生成 1664×928 高清图。
应用场景
- 设计师:快速生成海报、KV、插画原型,缩短提案周期。
- 电商:批量产出商品主图、模特试穿、节日促销 Banner。
- 内容创作者:公众号头图、短视频封面、条漫分镜。
- 开发者:在 AI 写真、AI 证件照、AI 海报 SaaS 中作为核心引擎。
是否收费
- 代码、权重与 Demo 全部开源,Apache 2.0 许可证可商用。
- 在线 Demo:Hugging Face/ModelScope 免费使用,高峰期需排队。
- DashScope / WaveSpeed / LiblibAI 等第三方平台按需计费。
平台兼容性
- 训练/推理:PyTorch 2.3+、diffusers 0.30+、CUDA 11.8+。
- 硬件:RTX 4090 及以上 8G+ 显存可跑 fp16;多卡可跑 bf16。
- 接口:Python pip 安装即可调用,兼容 OpenAI 风格 RESTful API。
- 生态:已集成 HuggingFace、ModelScope、ComfyUI、LangChain、DiffSynth-Studio。
Qwen-Image 凭借 20B 参数规模、中文原生优势与强大的文本渲染能力,填补了开源中文图像大模型的空白;再配合开放的权重、完善的微调生态与零门槛 Demo,使其成为设计师、开发者和企业快速落地 AIGC 绘画场景的首选工具。
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