动手学深度学习 官网

动手学深度学习 图文介绍：

《动手学深度学习》第二版
面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书
含 PyTorch、NumPy/MXNet、TensorFlow 和 PaddlePaddle 实现
被全球 70 多个国家 500 多所大学用于教

《动手学深度学习》是一本开源的深度学习教材，由多位深度学习领域的专家编写，旨在帮助学习者从零开始掌握深度学习的核心概念和实践技能。该教材提供了丰富的代码示例和实验项目，适合高校课程教学和个人自学。

主要功能

• 系统性教学内容：涵盖深度学习的基础知识、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等多个主题。
• 实践教程：提供大量的代码示例和实验项目，帮助学习者通过动手实践加深对理论的理解。
• 开源资源：教材内容完全开源，支持多种编程语言（如Python）和深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）。
• 社区支持：拥有活跃的社区，学习者可以交流心得、解决问题，并参与贡献教材内容。

应用场景

• 高校教学：作为本科或研究生课程的教材，帮助学生系统学习深度学习知识。
• 个人学习：适合有一定编程基础的学习者自学，快速掌握深度学习的核心技能。
• 研究与开发：为研究人员和开发者提供实践指南，助力他们在实际项目中应用深度学习技术。

是否收费

《动手学深度学习》完全免费，教材内容开源，任何人都可以免费阅读和使用。

平台兼容性

• 多语言支持：教材内容支持多种编程语言，包括Python等。
• 多框架支持：涵盖PyTorch、TensorFlow等多种深度学习框架，学习者可以根据自己的需求选择。
• 跨平台访问：支持网页端访问，无需安装额外软件，方便学习者随时随地学习。

《动手学深度学习》是一本极具价值的深度学习教材，以其系统性、实践性和开源性受到全球学习者的广泛欢迎。无论是高校学生、自学者还是开发者，都可以通过这本教材快速掌握深度学习的核心知识和技能。