Tafi(Maketafi)
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国家/地区:美国🇺🇸

AI功能描述:Tafi 依托 25 年 3D 资产积累,提供拓扑一致、可无限扩展的 3D 角色与环境数据集,专为大模型、XR、游戏及机器人训练而生。

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Tafi(Maketafi) 图文介绍:

Tafi是DAZ 3D旗下的领先平台,专注于为AI模型训练和多领域应用提供高质量的3D角色和环境数据集。作为主要LLM提供商和技术品牌的可信合作伙伴,Tafi通过程序化生成技术,提供标准化的3D数据集,满足AI、XR、游戏和仿真环境中的现代需求。

主要功能:

  • 拓扑一致的3D角色:所有角色均源自单一基础网格,确保顶点数量、UV布局、骨骼绑定和边缘流动的一致性,非常适合AI模型训练和变形学习。
  • 参数化角色生成:通过统一系统使用变形和程序化控制生成近乎无限的变化,涵盖种族、性别、年龄和解剖结构,支持合成人群建模和身份变化。
  • 实时兼容性与跨代支持:25年的高质量3D资产,全部标准化,适用于现代AI、XR、游戏和仿真环境。资产可跨代自动适配。
  • 动态服装与发型模拟:支持物理驱动的服装和发型,使其能够适应任何变形,帮助AI学习服装行为和物理响应。
  • 语义标记与元数据:丰富的结构化数据包括参数标签、年龄和性别范围、种族和解剖分类以及变形层次结构。
  • 管道与格式灵活性:通过插件桥(Unreal、Unity、Maya、Blender)或自定义API提供行业标准格式(FBX、OBJ、glTF、USD),便于大规模集成。
  • 持续扩展的数据集:庞大的目录和创作者驱动的生态系统,数据集持续演变,程序化内容生成提供无限合成可能性。
  • 高容量、低复杂性:无需网格预处理即可生成近乎无限的、一致的、可变形的角色资产,支持可扩展、可靠的训练管道。
  • 真实的人体解剖学与比例准确性:模型具有解剖学上准确的比例和自然变形,支持涉及姿态估计、人体生物力学、手势识别和身份分类的AI任务。

应用场景:

  • AI模型训练:为AI模型提供高质量的训练数据集,支持姿态估计、手势识别等任务。
  • 游戏开发:为游戏提供丰富的3D角色和环境资产,支持实时渲染和交互。
  • 仿真与模拟:为仿真环境提供标准化的3D数据,支持复杂场景的创建。
  • 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):为XR应用提供高质量的3D内容,提升用户体验。

是否收费:

Tafi提供的服务和数据集通常是收费的,具体费用根据客户需求和服务内容而定。

平台兼容性:

Tafi支持多种主流3D软件和平台,包括Unreal、Unity、Maya、Blender等,并提供行业标准格式(FBX、OBJ、glTF、USD)以确保兼容性。

Tafi通过其强大的AI驱动的3D内容生成技术,为AI模型训练和多领域应用提供了高质量的3D角色和环境数据集。其标准化的资产和程序化生成能力,确保了数据的一致性和可扩展性,支持从AI模型训练到游戏开发、仿真和XR应用的多样化需求。Tafi是3D内容创作领域的创新领导者,值得信赖的合作伙伴。

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