William Peebles 官网

William Peebles 图文介绍：

William Peebles 的个人主页展示了他在 OpenAI 领导 Sora 视频生成及世界模拟研究的核心成果，同时收录其博士阶段在 UC Berkeley 与 MIT 期间发表于 ICCV、CVPR、ECCV、SIGGRAPH 等顶会的代表性论文。该页面是了解扩散模型前沿进展与 Sora 技术内幕的第一手资料库。

主要功能 / 内容

• Sora 项目主页 官方技术报告、演示视频及 Sora.com 链接，可直观感受最新视频生成效果。
• 论文与开源资源 提供 ICCV 2023 Oral《Scalable Diffusion Models with Transformers》等 7 篇顶会论文 PDF、代码、Colab 与 Hugging Face Demo。
• 研究主题 扩散模型、Transformer 视频生成、GAN 监督稠密对齐、世界模拟、无监督解耦表示。
• 荣誉与经历 CVPR 2022 Best Paper Finalist、NSF 研究生奖学金、OpenAI、FAIR、Adobe、NVIDIA 实习经历。

应用场景

• 研究人员 / 学生 获取扩散模型与视频生成的最新算法、源码与实验复现细节。
• 工程师 / 产品经理 了解 Sora 技术栈与落地可能，为自研产品提供技术路线参考。
• 媒体与投资人 第一手权威资料，用于解读生成式 AI 与视频合成赛道趋势。

是否收费

• 完全免费 所有论文、代码、演示均公开访问，无需注册。

平台兼容性

• 纯网页浏览 任何现代浏览器即可在线阅读与下载；附 GitHub 与 Colab 链接，支持云端复现。

William Peebles 的个人站点是扩散模型与视频生成领域的高价值资源库：既有 Sora 官方一手信息，又整理了作者在顶会的全部开源成果。无论你是想深入研究 DiT（Diffusion Transformer）架构，还是寻找视频生成的最新 baseline，这里都是起点。