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AI实验室

腾讯AI安全威胁矩阵图文介绍:
AI安全威胁矩阵(AI Security Threat Matrix)是一份由腾讯AI Lab、腾讯朱雀实验室、香港中文大学(深圳)和深圳大数据研究院大数据安全计算实验室联合发布的技术框架,旨在从攻击者的视角系统性地列举人工智能技术研发部署各个环节中的攻击过程与技术实现手段,帮助AI从业者了解全生命周期下AI系统的风险点与对应的缓解方法。
主要内容:
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全生命周期视角:矩阵涵盖了AI模型从开发前的环境搭建、模型训练、部署到后期使用维护的各个阶段,识别潜在的安全威胁。
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攻击技术分类:根据攻击技术的成熟度,矩阵将其分为成熟、研究中和潜在威胁三类,帮助行业从业者识别和防范不同层次的安全风险。
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防御建议:提供针对不同安全问题的防御建议,帮助AI开发人员和维护人员在整个生命周期内识别和缓解AI系统的潜在风险。
该矩阵的独特性在于以全生命周期视角来看待人工智能领域可能存在的各类安全问题,强调真实场景应用,为AI系统的安全部署和应用落地提供重要的技术参考。
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